Система відеоспостереження за контуром цілі

Автор(и)

  • Микола Павлович Василенко Національний авіаційний університет, Київ https://orcid.org/0000-0003-4937-8082
  • Максим Володимирович Гайда Національний авіаційний університет, Київ

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.67.15556

Ключові слова:

відеоспостереження, автоматизація, фільтр, контур, виявлення контуру, обробка зображень

Анотація

У роботі розглянуто проблему виявлення та розпізнавання об’єктів, а саме, її вирішення без використання дорогих, ресурсоємних та складних систем збору та обробки даних, з можливістю її мобільності, простоти встановлення та початкового налаштування. Наведено доступні способи і методи вирішення проблеми, їх переваги і недоліки. Представлено роботу системи за алгоритмом розробленим на основі методу розпізнавання об’єктів, а саме виділення контурів фільтром на основі оператора Canny. У статті представлено проміжні та остаточні ілюстрації системного алгоритму на кожному кроці, що дає можливість ознайомитись з його перевагами перед класичними системами відеоспостереження та деякими недоліками. Для демонстрації роботи системи використано такі елементи, як веб-камера з частотою кадрів відео 25 кадрів в секунду, мобільний телефон та персональний комп'ютер із встановленим середовищем програмування Matlab2021 (обраний завдяки простоті використання та наявності вбудованих функцій обробки зображень).

Біографії авторів

Микола Павлович Василенко , Національний авіаційний університет, Київ

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Кандидат технічних наук. Старший викладач.

Максим Володимирович Гайда, Національний авіаційний університет, Київ

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Студент

Посилання

Ya. E. Solem, Computer Vision Programming in Python, tr. from English A. A. Slinkin. Moscow: DMK Press, 2016. 312 p. [in Russian]

K. Gzheshchyk, D. I. Zagorodnya, A. O. Sachenko, and B. P. Rusyn, "Video surveillance systems and methods of contour selection on images," Project management and production development, no. 3, pp. 79–99, 2018. [in Ukrainian]

R. Cipolla, S. Battiato, and G. M. Farinella, Advanced Topics in Computer Vision, Springer, 2013, 433 p.

Angle detectors Available at: https://habr.com/ru/post/244541/ (accessed: 02.04.2021).

M. P. Mukhina, "Algorithm of Visual Tracking of Contrast Moving Objects," of the Third World Congress "Aviation in The XXI-st Century," 2008.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-12

Номер

Том 1 № 67 (2021)

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).