Проектування гібридної системи зберігання енергії

Автор(и)

  • V. M. Sineglazov Національний авіаційний університет, Київ
  • I. O. Yudenko Національний авіаційний університет, Київ

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.64.14858

Ключові слова:

Гібридна система зберігання енергії, суперконденсатори, маховики, літій-іонні акумулятори, паливні елементи, алгоритм вибуху, гібридні нейронні мережі

Анотація

Показано необхідність створення гібридної системи накопичення енергії. Розглянуто основні компоненти гібридних систем накопичення енергії та їх особливості. Показано, що ці системи характеризуються вигідним поєднанням двох або більше технологій накопичення енергії з додатковими експлуатаційними характеристиками. Гібридні системи накопичення енергії можуть включати у себе суперконденсатори, маховики, надпровідні накопичувачі магнітної енергії, літій-іонні акумулятори, паливні елементи. Проаналізовано використання кожного можливого компонента в складі гібридної системи накопичення енергії в різних умовах експлуатації. Розглянуто оптимізацію методології визначення розмірів для гібридних систем накопичення енергії на основі алгоритму вибуху і гібридних нейронних мереж.

Біографії авторів

V. M. Sineglazov, Національний авіаційний університет, Київ

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Факультет аеронавігації електроніки і телекомунікацій

Доктор технічних наук. Професор. Завідувач кафедрою

orcid.org/0000-0002-3297-9060

I. O. Yudenko, Національний авіаційний університет, Київ

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Факультет аеронавігації електроніки і телекомунікацій

Бакалавр

Посилання

Wenlong Jing, Chean Hung Lai, Shung Hui Wallace Wong, and Mou Ling Dennis Wong, "Battery-supercapacitor hybrid energy storagesystem in standalone DC microgrids: areview," IET Renew. Power Gener., 2017, vol. 11 Iss. 4, pp. 461–469. https://doi.org/10.1049/iet-rpg.2016.0500

H. Chen, T. N. Cong, W. Yang, et al., "Progress in electrical energy storage system: a critical review," Prog. Nat. Sci., 2009, 19, (3), pp. 291–312. https://doi.org/10.1016/j.pnsc.2008.07.014

Silvio Mariano, Maria do Rosario Calado, Joäo Faria, and José Pombo, "Power Management Control Strategy Based on Artificial Neural Networks for Standalone PV Applications with a Hybrid Energy Storage System," Energies 2019, 12, 902, pp. 1–24. https://doi.org/10.3390/en12050902

Otto Pesonen & Tuomas Alakunnas, Energy Storage, Publications of Lapland UAS Publication series B: Research reports and Compilations Publication series 14/2017, 63 p.

John R. Miller. "Capacitors for Power Grid Storage," Trans-Atlantic Workshop on Storage Technologies for Power Grids Washington DC Convention Center, October 19-20, 2010.

Gurasis Singh and Prabhdeep Kaur, "Mine Blast Algorithm," International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), vol. 6, IV April 2018, pp. 519–525. https://doi.org/10.22214/ijraset.2018.4091

Ali Sadollah, Ardeshir Bahreininejad, Hadi Eskandar, and Mohd Hamdi, "Mine blast algorithm for optimization of truss structures with discrete variables," Computers and Structures, 102–103 (2012) 49–63. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2012.03.013

C. Spataru, Y. C. Kok, and M. Barrett, "Physical energy storage employed worldwide," Energy Procedia, 2014, 62, pp. 452–461. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2014.12.407

A. Bifet, G. Holmes, B. Pfahringer, R. Kirkby, and R. Gavaldá, "New ensemble methods for evolving data streams," in Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data mining, 2009, pp. 139–148. https://doi.org/10.1145/1557019.1557041

Ye. Bodyanskiy and O. Rudenko, Artificial neural networks: architectures, training, applications. Kharkov: Teletech, 2004, 369 p.

V. Golovko, Neural networks: training, organization and application. Moscow: IPRZhR, 2001, 256 p. (Series “Neurocomputers and their application,” Book 4).

Gonzalo Martınez-Muñoz, Daniel Hernandez-Lobato, and Alberto Suárez. "An Analysis of Ensemble Pruning Techniques Based on Ordered Aggregation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 2, February 2009, pp. 245–259. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2008.78

Gonzalo Martınez-Muñoz, and Alberto Suárez. "Aggregation Ordering in Bagging," in Proc. of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications. Acta Press, 2004, pp. 258–263.

##submission.downloads##

Номер

Том 2 № 64 (2020)

Розділ

ЕНЕРГЕТИЧНЕ МАШИНОБУДУВАННЯ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).