Відстеження точки максимальної потужності для фотомодулей

Автор(и)

  • V. M. Sineglazov Національний авіаційний університет, Київ, Україна
  • D. P. Karabetsky Національний авіаційний університет, Київ, Україна
  • O. V. Klanovets Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.63.14518

Ключові слова:

Відстеження точки максимальної потужності, фотоелектричні модулі, поновлювані джерела енергії, мета-алгоритм, алгоритм рою частинок, алгоритм пошуку кажана, оптимізація рою частинок

Анотація

Розглянуто проблему відстеження максимальної точки потужності для фотомодулів. Вирішення цієї проблеми базується на статичній параметричній мета-оптимізації для ройових алгоритмів. Для вирішення проблеми запропоновано алгоритм оптимізації рою частинок, мета-оптимізований за допомогою алгоритму пошуку кажана. Основна ідея алгоритмів полягає у тому, що вони складаються із базового алгоритму, який використовується для вирішення основного завдання оптимізації і мета-алгоритму, який використовується для пошуку оптимальної стратегії для базового алгоритму. Цільовою функцією базового алгоритму є цільова функція загальної задачі оптимізації. Мета-алгоритм оцінює цільову функцію, визначену для кожного покоління, і намагається мінімізувати її, шукаючи кращі стратегії базового алгоритму. Розглянуто приклад його застосування.

Біографії авторів

V. M. Sineglazov, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Доктор технічних наук. Професор. Зав. кафедри

orcid.org/0000-0002-3297-9060

D. P. Karabetsky, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Аспірант

O. V. Klanovets, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

Кафедра технічної кібернетики

Бакалавр

Посилання

V. M. Sineglazov, "Prospects for the development of the global electric power industry until 2035," Electricity, transmission and distribution. 2011, no. 2. p. 103.

C. Tugcu, I. Ozturk, and А. Alper, "Renewable and non-renewable energy consumption and economic growth relationship revisited: Evidence from G7 countries," Energy Economics, vol. 34, Issue 6, November 2012, 1942 р. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2012.08.021

Javad Farzaneh, Reza Keypour, and Mojtaba Ahmadieh Khanesar, “A New Maximum Power Point Tracking Based on Modified Firefly Algorithm for PV System Under Partial Shading Conditions,” Technol Econ Smart Grids Sustain Energy, 2018, 3:9. https://doi.org/10.1007/S40866-018-0048-7

J. Wei, Y. Wang, and H. Wang, "A hybrid particle swarm evolutionary algorithm for constrained multi-objective optimization," Computing and Informatics, vol. 29, pp. 701–718, 2010.

##submission.downloads##

Номер

Том 1 № 63 (2020)

Розділ

ЕНЕРГЕТИЧНЕ МАШИНОБУДУВАННЯ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).