Оптимізаційні задачі керування ергатичною електроенергетичною системою
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.62.14382Ключові слова:
Eлектроенергетична система, математичне програмуванняАнотація
У даній статті розглянуті оптимізаційні задачі керування складними електроенергетичними системами. Розглянуто задачу синтезу структури системи керування при проектуванні електричних систем із застосуванням оптимізаційно-імітаційного підходу. Показано, що ефективністю енергозберігаючої системи керування є її адаптованість до реалізації цільового функціоналу в умовах збурень. У цьому разі надійність функціонування енергетичної системи задається системою обмежень цільової функції задачі стохастичного програмування. Запропоновано математичну модель керованого ергатичного електроенергетичного процесу на основі рівняння Беллмана. Також розглянуто математичну модель сталого режиму електричної системи.
Посилання
N. М. Babynin, V. Ya. Zhikharev, V. M. Imashko, and A. Yu. Sokolov, Application of artificial intelligence methods in project management, ed. A. Y. Sokolov, Kharkov Aviation Institute. Kharkov, 2002, 475 p. (in Russian).
V. N. Vapnik and A. Ya. Chervonenkis, Theory of pattern recognition. Statistical problems of learning. Moscow, Nauka, 1974, 416 p. (in Russian)
S. K. Bogachev, Aviation ergonomics: Probabilistic methods. Moscow: Mashinostroenie, 1978, 138 p. (in Russian)
Electrical systems. Mathematical problems of electric power industry, ed. V. A. Venikova. Moscow: vysshaya shkola, 1981, 288 p. (in Russian)
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
