Проектування синхронного генератора на постійних магнітах з використанням генетичного алгоритму
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.59.13641Ключові слова:
Синхронний генератор з постійними магнітами, багатокритеріальна оптимізація, генетичний алгоритмАнотація
Класичні методи проектування електричних машин спрямовані на досягнення працездатності електричної машини і не забезпечують мінімальних витрат при виготовленні і при експлуатації. Останнім часом оптимізація стає важливою частиною сучасного процесу проектування електричних машин. Мета процесу оптимізації, як правило, зводиться до забезпечення мінімуму вартості машини, втрат енергії, маси, або забезпечення максимуму моменту і коефіцієнта корисної дії. Більшість вимог проектування електричної конструкції машини перебувають в протиріччі один з одним (зменшення обсягу або маси, підвищення коефіцієнта корисної дії, тощо.). Розглянуто компоненти і процедура виконання алгоритму для оптимізації проектування синхронних генераторів. В процесі оптимізації для підвищення швидкості обчислення і точності аналітичний розрахунок використовується разом з розрахунком методом кінцевих елементів. Результатом процесу оптимізація за допомогою генетичного алгоритму є безліч рішень, з яких інженер вибирає найкраще
Посилання
T. J. E. Miller, Brushless Permanent Magnet and Reluctance motor drive. New York; Oxford: Clarendon Press, 1989, 207 p.
T. R. Brahman, Multi-criteria and choice of alternative technique. Moscow: Radio and communication, 1984, 287 p. (in Russian)
R. L. Kiney and X. Rayfa, Decision-making under many criteria: preferences and substitutions. Moscow: Radio and communication, 1981, 560 p. (in Russian)
Matthias Ehrgott, Multicriteria Optimization. 2nd. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2005, 323 p.
J. Le Besnerais and [et al.], “Multiobjective Optimization of Induction Machines Including Mixed Variables and Noise Minimization,” IEEE Transactions on Magnetics. vol. 44, no. 6, 2008, pp. 1102–1105.
A. V. Lotov and I. I. Pospelova, Multi-criteria tasks of decision making: manual. Moscow: MAKS Press, 2008, 197 p.
S. B. Andersen, I. F. Santos, “Evolution strategies and multi-objective optimization of permanent magnet motor,” Applied Soft Computing, vol. 12, no. 2, pp. 778–792, 2012.
Y. N. Petrenko and S. E. Alavi, “Fuzzy logic and genetic algorithm technique for non-liner system of overhead crane,” Proceedings of the IEEE Region 8 SIBIRCON-2010, Irkutsk Listvyanka, Russia, July 11–15, 2010, pp. 848–851.
D. T. Schwartz, “Interactive methods of solving the problem of multicriteria optimization. Review,” 2013, no. 4. Access mode: http://technomag.edu.ru/doc/547747. html - Access date: 28.11.2016.
Ngo, Phyong Le, and G. I. Gulkov, Equivalent circuit diagram of the synchronous motor magnetic circuit with incorporated magnets. Moscow: Energetics, no. 4, 2015, pp. 13–14.
S. Morimoto, and et al., “Expansion of operating limits for permanent magnet motor by current vector control considering inverter capacity,” IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 26, no. 5, 1990, pp. 866–871.
M. Kamiya, “Development of traction drive motors for the Toyota hybrid systems,” IEEJ Transactions on Industry Applications, vol. 126, no. 4, Apr. 2006, pp. 473–479.
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
