Iнтелектуальний підхід до проектування параметрів роторів вітроенергетичної установки
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.58.13514Ключові слова:
Вертикально-осьовий ротор, генетичний алгоритм, оптимізація вітроустановкиАнотація
У даній роботі розглянуто підхід для багатокритеріальної оптимізації вітроенергетичних установок. Об’єктом дослідження є вітрові енергетичні установки з вертикальною віссю обертання. Алгоритмом оптимізації обрано «Strength Pareto Evolutionary Algorithm» генетичний алгоритм, а для вибору найкращих хромосом метод домінування Парето. Проведення даної роботи дозволяє створити програмні пакети для оптимізації вітроенергетичних установок з вертикальною віссю обертання які дають високий результат в короткі строки.
Посилання
Melanie Mitchell, An Introduction to Generic Algorithms, 1996, 155 p.
C A. Coello, An Empirical Study of Evolutionary Techniques for Multiobjective Optimization in Engineering Design. Kyiv: Naukova Dumka, 1996, 105 p.
V. B. Zvonkov, “Comparative research of genetic algorithms and covey algorithm of optimization,” SibGAU Krasnoyarsk, 2012, pp. 786–797. (in Russian) [Online] http://www.ssc.smr.ru/media/ipuss_conf/14/7_14.pdf
J. Horn, N. Nafpliotis, and D. E. Goldberg, “A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective optimization,” іn Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation, vol. 1, Piscataway, 1994, pp. 82–87.
Lu Zhenyu, Wu Xindong, Zhu Xingquan, and Josh Bongard, “Ensamble Pruning via Individual Contribution Ordering,” Department of Computer Science University of Vermont, Burlington. NSW. 2007, pp. 635–745.
E. Zitzler, M. Laumanns, and L. Thiele, “SPEA2: Improving the Performance of the Strength Pareto Evolutionary Algorithm,” in Technical Report 103, Computer Engineering and Communication Networks Lab (TIK), Swiss Federal Institute of Technology ETH) Zurich. 2001, pp. 236–296.
V. А. Golovko, Neural networks: educating, organization and application. Мoscow: IPRZHR, 2001, 256 p. (Series are "Neurocomputers and their application," Book 4). (in Russian)
V. V. Kruglov, M. I. Dli, R. Yu. Golunov, Fuzzy logic and artificial neural networks, Мoscow: Fizmatlit, 2001, 221 p. (in Russian)
R. S. Satton, Educating with a reinforcement. Мoscow: BINOM. Laboratory of knowledge, 2012, 399 p. (in Russian)
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується розміщувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. Вплив відкритого доступу).
