Метод динамічного проектування пошукового сервісу на основі автоматизованого аналізу пошукових запитів користувача
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.58.13513Ключові слова:
Пошукова система, релевантність інформації, алгоритм ранжування, вартість пошукуАнотація
У статті розглянуто спосіб динамічного проектування пошукової системи на основі аналізу пошукових запитів користувачів та автоматизованого формування документації користувача. Запропоновано удосконалений метод динамічного пошуку з урахуванням індивідуальних особливостей користувача, який дозволяє збільшити вартість пошуку. Запропонований сервіс для проектування власної пошукової системи замінює алгоритм ранжування на алгоритм сортування пошукових систем за категоріями з використанням методу PRF. Заповнення інформації відбувається за допомогою системи послідовних об’єктів, що являє собою список. Об’єкти містять інформацію за ключами, які дозволяють налаштувати роботу з інформацією та збільшити релевантність пошуку. Сервіс містить графічні інструменти для оновлення, зберігання та видалення інформації у пошуковій системі. Для збільшення вартості пошуку кінцевого користувача здійснюється аналіз налаштування пошукового сервісу. Відбувається виведення результатів, у якому вказуються недоліки пошукової системи розробнику даної системи та генерується документація щодо її використання на основі налаштувань кінцевому користувачеві. Система сортування аналізує запит кінцевого користувача і надає інформацію, яку він знаходить, відсортовану за релевантністю. Розроблений метод забезпечує прискорення алгоритму пошукової системи та якість знайденої інформації для користувача.
Посилання
B. J. Jansen, A. Spink, J. Bateman, and T. Saracevic, “Real life information retrieval: A study of user queries on the Web,” ACM SIGIR Forum. 2003, pp. 5–17.
S. Gauch, J. Chaffee, and Pretschner, “Personalized Ranking Algorithm Based on User Interest Modeling,” International Conference on Computer Science and Technology rs. SBN: 978-1-60595-461-5, 2017, pp. 648–655.
Pant Gautam and R. Olivia, “Interest-Based Personalized Search,” The University of Utah. pp. 14–35, 2007.
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, “Introduction to Information Retrieval,” Cambridge University Press. pp. 151– 175, 2008.
Kerckhoff’s principle [Online] https://artofproblemsolving.com/community/c1671h1005760_kerckhoffs_principle
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).