Метод динамічного проектування пошукового сервісу на основі автоматизованого аналізу пошукових запитів користувача
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.58.13513Ключові слова:
Пошукова система, релевантність інформації, алгоритм ранжування, вартість пошукуАнотація
У статті розглянуто спосіб динамічного проектування пошукової системи на основі аналізу пошукових запитів користувачів та автоматизованого формування документації користувача. Запропоновано удосконалений метод динамічного пошуку з урахуванням індивідуальних особливостей користувача, який дозволяє збільшити вартість пошуку. Запропонований сервіс для проектування власної пошукової системи замінює алгоритм ранжування на алгоритм сортування пошукових систем за категоріями з використанням методу PRF. Заповнення інформації відбувається за допомогою системи послідовних об’єктів, що являє собою список. Об’єкти містять інформацію за ключами, які дозволяють налаштувати роботу з інформацією та збільшити релевантність пошуку. Сервіс містить графічні інструменти для оновлення, зберігання та видалення інформації у пошуковій системі. Для збільшення вартості пошуку кінцевого користувача здійснюється аналіз налаштування пошукового сервісу. Відбувається виведення результатів, у якому вказуються недоліки пошукової системи розробнику даної системи та генерується документація щодо її використання на основі налаштувань кінцевому користувачеві. Система сортування аналізує запит кінцевого користувача і надає інформацію, яку він знаходить, відсортовану за релевантністю. Розроблений метод забезпечує прискорення алгоритму пошукової системи та якість знайденої інформації для користувача.
Посилання
B. J. Jansen, A. Spink, J. Bateman, and T. Saracevic, “Real life information retrieval: A study of user queries on the Web,” ACM SIGIR Forum. 2003, pp. 5–17.
S. Gauch, J. Chaffee, and Pretschner, “Personalized Ranking Algorithm Based on User Interest Modeling,” International Conference on Computer Science and Technology rs. SBN: 978-1-60595-461-5, 2017, pp. 648–655.
Pant Gautam and R. Olivia, “Interest-Based Personalized Search,” The University of Utah. pp. 14–35, 2007.
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, “Introduction to Information Retrieval,” Cambridge University Press. pp. 151– 175, 2008.
Kerckhoff’s principle [Online] https://artofproblemsolving.com/community/c1671h1005760_kerckhoffs_principle
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується розміщувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. Вплив відкритого доступу).
