Порівняння числових властивостей об'єктів різних предметних областей в реляційних базах даних

Автор(и)

  • M. G. Glava Одеський національний політехнічний університет
  • E. V. Malakhov Одеський національний університет імені І. І. Мечникова

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.56.12943

Ключові слова:

База даних, предметна область, модель предметної області, інформаційна система, екземпляр об'єкта, властивості числового типу, кластеризація, метод k-середніх, метод гістограм

Анотація

Розглянуто проблему об’єднання моделей ПрО. Запропоновано зіставляти об'єкти ПрО на основі значень властивостей екземплярів цих об'єктів. Методи зіставлення властивостей розрізняються в залежності від типу шкал, в яких вимірюються їх значення. Пропонується порівнювати властивості числового типу даних методами k-means, гістограм, а також перевірити збіг закону розподілу значень властивостей. За сукупністю ознак прийняти рішення про подібність порівнюваних властивостей.

Біографії авторів

M. G. Glava, Одеський національний політехнічний університет

Кафедра інформаційних систем

Старший викладач

E. V. Malakhov, Одеський національний університет імені І. І. Мечникова

Кафедра математичного забезпечення комп'ютерних систем

Доктор технічних наук. Професор


 

Посилання

M. G. Glava and T. P. Vasylieva, ”Major problems and methods of databases integration”, First Independent Scientific Journal, no. 1, pp. 28–32, 2015. (in Russian).

M. Glava and V. Malakhov, ”Information Systems Reengineering Approach Based on the Model of Information Systems Domains”, International Journal of Software Engineering and Computer Systems (IJSECS), vol. 4, no. 1, pp. 95–105, 2018, doi: 10.15282/ijsecs.4.1.2018.8.0041.

M. Glava and E. Malakhov, “Searching Similar Entities in Models of Various Subject Domains Based on the Analysis of Their Tuples”, 2016 International Conference on Electronics and Information Technology (EIT´16), May 23–27, 2016, Odesa, Ukraine, pp. 97–100, 2016, doi: 10.1109/ICEAIT.2016.7501001, EID: 2-s2.‎0-84979503116.

T. Filatova and M. Glava, “Mathematical Models of Information Manipulation in the Subject Field of Intellectual Production in Educational Institutions”, 2016 International Conference on Electronics and Information Technology (EIT´16), May 23–27, 2016, Odesa, Ukraine, pp. 92–96, 2016, doi: 10.1109/ICEAIT.2016.7501000; EID: 2-s2.‎0-84979554925.

M. Glava, ”Comparison of the nominal type properties of objects of different subject subdomains in relational databases”, Informatics and Mathematical Methods in Simulation, vol. 6, no. 3, pp. 302-309, 2016. (in Russian).

E. V. Malakhov, G. N. Vostrov and M. G. Mikulinska, ”Methods of subject domains objects properties importance definition”, Refrigeration engineering and Technology, no. 4 (126), pp. 73–77, Odessa, 2010. (in Russian).

B. G. Mirkin, Methods of cluster analysis for decision support: review, Moskow, Publishing house of National Research University "Higher School of Economics", 2011. (in Russian).

K. S. Yershov and T. N. Romanova, ”The analysis and classification of algorithms of clustering”, New information technologies in automated systems, pp. 274–279, 2016. (in Russian).

I. A. Bessmertnyj, A. B. Nugumanova and A. V. Platonov, Intellectual systems. Manual and practical work for SPO, Moskow, Publishing House of Eurite, 2018. (in Russian).

S. I. Solonin, Method of histograms: Manual, M.-Berlin: Direct-Media, 2015. (in Russian).

A. I. Orlov, ”Well-founded criteria of check of absolute uniformity of independent selections”, Factory Laboratory. Diagnostics of Materials, vol. 78, no. 11, pp. 66–70, 2012. (in Russian).

G. V. Rubleva, Mathematical statistics: statistical criterions of check of hypotheses. The methodology for students of full-time courses of technical and engineering specialties, Tyumen, Publishing House of the Tyumen State University, 2014. (in Russian).

Yu. Subkov, ”"Net" and applied mathematics”, access mode: https://function-x.ru. (in Russian).

##submission.downloads##

Номер

Том 2 № 56 (2018)

Розділ

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ТА СИСТЕМ

Ліцензія

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.

Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.

Авторам дозволяється та заохочується розміщувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. Вплив відкритого доступу).