Алгоритми обробки моделей даних для інтегральної оцінки стану осіб льотного складу
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.55.12788Ключові слова:
Функціональний стан оператора, працездатність оператора, інтегральна оцінка, регресійна модель, оцінка стану осіб льотного складуАнотація
Запропоновано алгоритм обробки моделей даних для оцінювання фізичного, психофізіологічного та функціонального стану членів льотних екіпажів, який може бути використаний при розробці информаційно-діагностичної системи, призначеної для автоматизації збору, зберігання і оброблення інформації фізіологічних і психофізіологічних даних служби профілактичних медичних оглядів осіб льотного складу. Існує низка інформаційних технологій, які об’єднують комплекси пристроїв і методів для визначення психологічних і психофізіологічних характеристик операторів в процесі їх професійної діяльності в даний час. Виконана робота може бути використана при розробці інформаційно-діагностичної системи, призначеної для автоматичного збору, зберігання і обробки фізіологічних і психофізіологічних даних для профілактичних медичних оглядів для персоналу льотних екіпажів.
Посилання
L. F. Saikivska, “Development and use of information technology for the estimation of functional state of visual operator,” Technology Audit and Production Reserves. no. 4/2 (24), pp. 45–49, 2015. (in Ukrainian)
I. O. Filenko, “Psychosomatic effects of operator activity,” Bulletin of Kharkiv State Pedagogical University named after G.S. Skovoroda. Serie: Psychology-Kharkiv: KhDPU, issue10, pp. 196–202, 2003. (in Ukrainian)
N. V. Dmitrieva and O. S. Glazachev, “Polyparametric information systems for functional diagnostic research,” Artificial Intelligence, no. 2, pp. 53–58, 2000. (in Russian)
G. F. Wilson, “Operator functional state assessment for adaptive automation implementation,” Proceedings -spie the international community for optical engineering. vol. 5797, 2005, pp. 100–104. doi:10.1117/12.601806
J. H. Zhang, X.-Y. Wang, M. Mahfouf, and D. A. Linkens, “Fuzzy Logic based Identification of Opera-tor Functional States Using Multiple Physiological and Performance Measuring,” International Confe-rence on BioMedical Engineering and Informatics, vol.1, 2008, pp. 570–574. doi: 10.1109/bmei.2008.181
R. M. Bayevsky, and A. G. Chernyshova, “To the problem of physiological norm: the mathematical model of functional states based on the analysis of heart rate variability,” Aviakosmichekaya i ekologicheskaya meditsina, no. 5, pp. 30–31, 2002. (in Russian)
Electromyographic apparatus complex "Neuromyo-graph," Technical description and user manual. Mos-cow: 2003, 7 p (in Russian)
Yu. L. Trofimov, Engineering psychology. Kyiv, Libid, 2002, 294 p (in Ukrainian)
N. I. Aralova, “The complex of informational support of operator of the systems of non-interrupted interaction in conditions of rised situational tension,” Science and innovation, vol. 12(2), pp. 15–25, 2016. (in Ukrainian)
N. I. Aralova, O. M. Klyuchko, V. I. Mashkin, and I. V. Mashkina, “Software for the reliability investigation of operator professional activity for “human-machine” systems,” Electronics and control systems, no. 1(51), pp. 107–115, 2017. DOI: 10.18372/1990-5548.51.11712
P. V. Beloshitsky, O. M. Klyuchko, Yu. M. Onop-chuk, and A. Z. Kolchinska, “Result of the higher nervous system research by Ukrainian scientists in Prielbrussie,” Bulletin of NAU, no. 2, pp.105–115, 2009. (in Ukrainian)
Yu. G. Antomonov, Modeling of biosystems. Kyiv, Naukova dumka, 1997, 246 p. (in Russian)
Yu. G. Antomonov, A. B. Kotova, V. M. Belov and et. al. The open concept of the health, Kyiv, 1993, 127 p. Prepr. NAS Ukraine, Institute of Cybernetics, 93-111 (in Russian)
T. V. Khutiev, Yu. G. Antomonov, A. B. Kotova, and O. G. Pustovoit, Management of the physical state of organism. Moscow, Medicine, 1991, 256 p. (in Russian)
F. I. Popov, A. I. Marakushin, and N. N. Breslavets, “Physical training of the flight crew is a component of flight safety,” Physical education of students. no. 3, pp. 76–79, 2011. (in Russian)
Yu. N. Onopchuk, N. I. Aralova, P. V. Beloshitsky, and O. M. Klyuchko, “Mathematic models and integral estimation of organism systems reliability in extreme conditions,” Electronics and control systems, no. 4, pp.109–115, 2015.
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
