Інтелектуальна система прогнозування погоди

Автор(и)

  • V. M. Sineglazov Національний авіаційний університет, Київ, Україна
  • M. O. Omelchenko Національний авіаційний університет, Київ, Україна
  • V. P. Hotsyanivskyy Національний авіаційний університет, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.55.12778

Ключові слова:

Машинне навчання, пітон, аналіз даних

Анотація

Розглянуто створення інтелектуальної системи прогнозування погоди в традиційному викладі прогнозування часових рядів. Для вирішення цієї проблеми обраний випадковий алгоритм лісу. Приклади реалізації програми алгоритму представлено з використанням бібліотек для мови програмування Python, а саме Pandas і Skicit-learn. Показано вирішення проблеми для низки реальних прикладів.

Біографії авторів

V. M. Sineglazov, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Доктор технічних наук. Професор





M. O. Omelchenko, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Студент

V. P. Hotsyanivskyy, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Студент

Посилання

Ron Kohavi; Foster Provost, “Glossary of terms,” Machine Learning, Kluwer Academic Publishers, Boston, Manufactured in The Netherlands, vol. 30, pp. 271–274, 1998.

Machine learning and pattern recognition "can be viewed as two facets of the same field."

##submission.downloads##

Як цитувати

Sineglazov, V. M., Omelchenko, M. O., & Hotsyanivskyy, V. P. (2018). Інтелектуальна система прогнозування погоди. Електроніка та системи управління, 1(55), 62–65. https://doi.org/10.18372/1990-5548.55.12778

Номер

Том 1 № 55 (2018)

Розділ

АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ПРОЕКТУВАННЯ

Ліцензія

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.

Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.

Авторам дозволяється та заохочується розміщувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. Вплив відкритого доступу).