Система адаптивного вибору завдань в процесі тестування
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.55.12750Ключові слова:
Автоматизована система тестування, комп’ютерне оцінювання знань, адаптивні тести, алгоритм тестування знань, нечітка математикаАнотація
Розглянуто автоматизовану систему тестування знань з адаптивними параметрами, що передбачає індівідуалізацію вмісту навчальних курсів і тестових завдань, призначених для контролю знань кожного учня. Розглянуто існуючі системи автоматизованого тестування знань. Проведено аналіз існуючих підходів до організації адаптивного тестування. Запропоновано систему, що має можливысть адаптуватися під рівень знань того, хто навчається і має здатність підбирати відповідні теми для навчання. Був розроблений і представлений алгоритм тестування знань з адаптацією вибору тем в залежності від рівня знань тестованого. Розглянуто вплив рівня складності завдань на критерій знання учнів. Представлені результати експериментального використання системи адаптивного тестування і її вплив на рівень контролю знань учнів. Розглянуто адаптивна модель тестування, що використовує апарат нечіткої математики. Запропоновано опис нечітких характеристик тестових завдань і функцій визначення рівня підготовки учнів.
Ключові слова:Посилання
Andrew Fluck, Darren Pullen and Colleen Harper, “Case study of a computer based examination system,” Australasian Journal of Educational Technology, no. 25(4), pp. 509–523, 2009.
Elena C. Papanastasiou, Computer Adaptive testing in science education / [Electronic source] http://cblis.utc.sk/cblisdold/2003/3.PartB/Papers/ScienceEd /TestingAssessment/Papanastasiou.pdf
“TestMaker” testing system [Electronic source] http://www.pushtotest.com/products.
“Indigo” testing system [Electronic source] https://indigotech.ru
L. N. Radvanskaya, and Yu. V. Chepurnaya, “Algorithm for constructing a computerized adaptive knowledge testing system for trainees,” System information boxes, Issue 5(72), pp. 182–185, 2008. (in Russian)
S. V. Duplik, “Model of adaptive testing on fuzzy mathematics,” Kazan State Technical University them. AN Tupolev, 2016. (in Russian)
K. A. Goncharova, V. S. Dobryak, and M. S. Mazorchuk, “ Knowledge control system based on adapted testing technology,” Problems and prospects of IT industry development in Ukraine: International science-practice Conf., 18-19 November 2009. : Collection of abstracts. Kharkiv: KhNUE Publishing House, 2009, pp. 266–268. (in Ukrainian)
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).