Порівняння ефективності та швидкодії детекторів характерних ознак SURF та ORB

Автор(и)

  • M. P. Mukhina Національний авіаційний універститет, Київ, Україна
  • T. A. Yeremeieva Національний авіаційний універститет, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.55.12716

Ключові слова:

Зіставлення зображень, характерні особливості зображень, робасне зіставлення зображень, спотворення зображень

Анотація

У роботі порівнюємо ефективність двох різних методів зіставлення зображень, тобто SURF та ORB, на різного роду перетвореннях та деформаціях, таких як масштабування, обертання, шум, викривлення типу “риб'яче око” та кадрування. Для цього ми вручну застосовуємо різні типи перетворень на оригінальних зображеннях та обчислюємо відповідні параметри оцінки, такі як кількість ключових точок у зображеннях, швидкість співставлення та час виконання, необхідні для кожного алгоритму, з'ясовуючи, який алгоритм надійніший для кожного виду спотворень.

Біографії авторів

M. P. Mukhina, Національний авіаційний універститет, Київ, Україна

Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем, кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Доктор технічних наук. Доцент

T. A. Yeremeieva, Національний авіаційний універститет, Київ, Україна

Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем, кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Студентка 6-го курсу

Посилання

B. Moghaddam, C. Nastar and A. Pentland, “A Bayesian similarity measure for deformable image matching,” Image and Vision Computing, vol. 19, no. 5, pp. 235–244, 2001.

B. Shan, “A Novel Image Correlation Matching Approach,” JMM, vol. 5, no. 3, 2010.

K. Mikolajczyk, T. Tuytelaars, C. Schmid, A. Zisserman, J. Matas, F. Schaffalitzky, T. Kadir, and L. Van Gool, A comparison of affine region detectors. International Journal of Computer Vision, 65(1/2):43–72, 2005.

David G Lowe, “Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints,” International Journal of Computer Vision, vol.50, no. 2, 2004, pp. 91–110.

Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool, "Speeded-up robust features (SURF)," Computer vision and image understanding, vol.110, no.3, 2008, pp. 346–359.

##submission.downloads##

Номер

Том 1 № 55 (2018)

Розділ

ТЕОРІЯ ТА МЕТОДИ ОБРОБЛЕННЯ СИГНАЛІВ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).