Інтелектуальна система навчання пілотів гелікоптерів на тренажері
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.54.12325Ключові слова:
Навчання на тренажері, інтелектуальна система, штучна нейронна мережа, база знаньАнотація
Розглядається побудова інтелектуальної системи навчання пілотів гелікоптерів. В статті розроблена структурна схема тренажера, що включає інтелектуальну частину, яка реалізує процес відбору пілотів, адаптацію навчальних задач до індивідуальних особливостей пілотів з розрахунком оптимальних значень часу підготовки та кількості повторювань завдань, з метою формування стійких навичок керування гелікоптером, а також контролем знань. Формування завдань здійснюється на підставі використання бази знань. В якості інтелектуальних елементів використовуються штучні нейронні мережі, зокрема, багатошаровий персептрон і мережі Кохонена. Наведений алгоритм навчання мереж Кохонена. Для розрахунку оптимального часу навчання та кількості повторень окремих навичок, розроблені математичні моделі процесу навчання.
Посилання
T. Kohonen, Self-organizing maps. 3-rd Eng. publ. Moscow: BINOM, Knowledge laboratory, 2011, 655 p.
A. A. Mitsel and A. A. Poguda, “Neural Networks approach to the testing problem,” Applied informatics. no. 5 (35), pp. 60–67, 2011.
A. A. Mitsel and A. A. Poguda, “Technology of information processing at testing problems based on neural networks,” Modern educational space: ways of modernization: works of Internationl scientific-practical conference. Cheboksary. 2011, pp. 122–127.
Ju. M. Shmelev, “The optimal redistribution time of simulator training,” IEEE 3rd International Conference “Methods and Systems of Navigation and Motion Control (MSNMC)”. Proceedings. Kyiv, Ukraine. (October 14–17, 2014), Kyiv: NAU, 2014, pp. 75–78.
V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev, “Improving the efficiency of helicopter pilots training in the simulator,” Electronics and Control Systems, no. 3(37), Kyiv: NAU, pp. 120–123, 2013.
V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev, “Simulator training optimization,” Electronics and Control Systems, no. 1(39), Kyiv: NAU, pp. 63–66, 2014.
V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev, “Estimation of helicopter pilots training efficiency in the simulator,” Electronics and Control Systems, no. 4(38), Kyiv: NAU, pp. 104–107, 2013.
A. A. Verbitskiy, V. N. Gridin, and I. V. Solodovnikov, “Neural Networks usage at problem of testing,” Informational technologies, no. 9, pp. 21–26, 2007.
https://Neuronus.com/theory/961-nejronnye-seti-kokhonena.html
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
