Оцінка результатів статистичного моделювання систем автоматичного керування
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.52.11888Ключові слова:
Статистичне моделювання, оцінка точності, толерантний інтервал, імовірнісна міра, толерантна область, непараметричне оцінювання, обсяг моделювання, порядкові статистикиАнотація
Розглянуто ймовірні методи обробки результатів статистичного моделювання, визначальних параметрів системи автоматичного керування, які характеризують стан літака в автоматичному режимі заходу на посадку і посадки з метою визначення точностних характеристик автоматичного керування. Отримано співвідношення
для визначення непараметричної двовимірної толерантної області, в якій зосереджена імовірнісна міра контролюючого параметра з невідомим розподілом імовірності не менше заданої. Запропоновано співвідношення для визначення частки ймовірності параметра з нормальним законом розподілу в толерантному інтервалі з межами, визначеними нормативними документами. Отримані співвідношення можуть бути застосовані для оцінки точності системи автоматичного приземлення при статистичному моделюванні її математичної моделі.
Посилання
A. A. Zelenkov and V. M. Sineglazov, On-board automatic control systems. Accuracy estimation of
flight test results. Kyiv, NAU, 2009, 264 p. (in Russian).
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
