Імітаційне моделювання ройового інтелекту в мультиагентній системі

Автор(и)

  • Y. I. Rudiakov Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського
  • V. М. Tomashevsky Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.51.11707

Ключові слова:

імітаційне моделювання, ройовий інтелект, нечітка логіка, енергосистеми

Анотація

Запропоновано підхід, який може бути використаний для адаптації імітаційних моделей мультиагентних систем  за рахунок використання методів ройового інтелекту і нечіткої логіки для опису колективної поведінки агентів децентралізованої системи. Практичне застосування цього підходу продемонстровано на прикладі імітаційної моделі розподіленої енергосистеми, а також на прикладі використання ройового інтелекту для деяких інших систем. 

Біографії авторів

Y. I. Rudiakov, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського

Бакалавр. Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського

V. М. Tomashevsky, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського

Доктор технічних наук. Професор.
Кафедра автоматизованих систем обробки інформації та управління

Посилання

V. M. Tomashevsky, System Modeling. Kyiv, Publishing group BHV, 2007, 352 p. (in Russian)

J. E. Beasley and G. Whitchurch, “O. R. education  a survey of young O. R. workers.” Journal of the Operational Research Society, no. 35, pp. 281–288, 1984.

S. Guillaume, “Designing Fuzzy Inference Systems from Data: An Interpretability-Oriented Review.” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 9, no. 3, pp. 426–443, 2001.

M. Dorigo, V. Maniezzo, and A. Colorni, “The AntSystem: Optimization by a colony of cooperating agents.” IEEE Transactions Systems, Man, and Cybernetics-Part B, 26, 1, pp. 29–41, 1996.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ТА СИСТЕМ