Імітаційне моделювання ройового інтелекту в мультиагентній системі
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.51.11707Ключові слова:
імітаційне моделювання, ройовий інтелект, нечітка логіка, енергосистемиАнотація
Запропоновано підхід, який може бути використаний для адаптації імітаційних моделей мультиагентних систем за рахунок використання методів ройового інтелекту і нечіткої логіки для опису колективної поведінки агентів децентралізованої системи. Практичне застосування цього підходу продемонстровано на прикладі імітаційної моделі розподіленої енергосистеми, а також на прикладі використання ройового інтелекту для деяких інших систем.Посилання
V. M. Tomashevsky, System Modeling. Kyiv, Publishing group BHV, 2007, 352 p. (in Russian)
J. E. Beasley and G. Whitchurch, “O. R. education a survey of young O. R. workers.” Journal of the Operational Research Society, no. 35, pp. 281–288, 1984.
S. Guillaume, “Designing Fuzzy Inference Systems from Data: An Interpretability-Oriented Review.” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 9, no. 3, pp. 426–443, 2001.
M. Dorigo, V. Maniezzo, and A. Colorni, “The AntSystem: Optimization by a colony of cooperating agents.” IEEE Transactions Systems, Man, and Cybernetics-Part B, 26, 1, pp. 29–41, 1996.
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).