Інтелектуальна мобільна інформаційна система пасажирів метрополітену

Автор(и)

  • O. I. Chumachenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
  • I. V. Roshinsky Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.51.11699

Ключові слова:

навігація, мобільні пристрої, метрополітен, машинне навчання, нейронні мережі

Анотація

Розглянуто способи підвищення зручності користування метрополітену пасажирами. Проведено дослідження параметрів навколишнього середовища для задач прогнозування. Виконано вибір методів машинного навчання. Проведено оцінку точності прогнозування

Біографії авторів

O. I. Chumachenko, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук. Доцент. Кафедра технічної кібернетики

I. V. Roshinsky, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

Студент

Посилання

V. Megha. Using Smartphone-based Accelerometer to Detect Travel by Metro Train. Indraprastha Institute of Information Technology, 1972, 34 p.

Neural networks: full course, 2nd edition: Trans. from English, 2006, 1104 p.

E. Borisov. On the methods of training multilayer neural networks of direct propagation. Part1. General Provisions [Electronic resourse] – Electronic data.– Mode of access: http://mechanoid.kiev.ua

##submission.downloads##

Номер

Том 1 № 51 (2017)

Розділ

ТРАНСПОРТНІ СИСТЕМИ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).