Технологія CUDA для підвищення ефективності руху повітряного судна

Автор(и)

  • S. S. Tovkach Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.50.11388

Ключові слова:

графічний процесор, багатопоточність, динаміка польоту, aдаптивна система керування рухом, вейвлет-аналіз, турбулентність потоку, паралельні обчислення

Анотація

Розглянуто метод паралельних обчислень на основі CUDA-архітектури з визначенням великих і малих деталей турбулентного потоку для адаптації динаміки польоту під час керування рухом повітряного судна. Визначено значення прискорення паралельної реалізації відносно послідовної та інтегральну ефективність паралельних обчислень, що дозволяє використовувати графічні процесори NVIDIA Tegra для збільшення обчислювальної потужності масивно-паралельних розрахунків

Біографія автора

S. S. Tovkach, Національний авіаційний університет

Кандидат технічних наук. Доцент. Кафедра автоматизації та енергоменеджменту

Посилання

David A. Caughey, “Introduction to Aircraft Stability and Control.” Sibley School of Mechanical & Aerospace Engineering Cornell University. New York. 2011, 147 p.

Nairita Pal, Prasad Perlekar, Anupam Gupta, and Rahul Pandit “Binary-Fluid Turbulence: Signatures of Multifractal Droplet Dynamics and Dissipation Reduction” Indian Institute of Science. Bangalore, India. 2016, pp. 1–11.

T. Brandvik, and G. Pullan, “Acceleration of a 3D Euler solver using commodity graphics hardware,” 46th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, 2008.

E. Elsen, P. LeGresley, and E. Darve, “Large calculation of the flow over a hypersonic vehicle using a GPU,” Journal of Computational Physics, vol. 227, no. 24, 2008, pp. 10148–10161.

M. Farge, N.K.R. Kevlahan, V. Perrier, “Turbulence analysis, modelling and computing using wavelets” Laboratoire de Meteorologie Dynamique, Paris Cedex 5, 2009, pp. 1–66.

Parallel computing CUDA. [Online]. Available: http://www.nvidia.com.ua/object/cuda-parallel-computing-ru.html (in Russian).

Andrew Kerr, Gregory Diamos, Sudhakar Yalamanchili, “A Characterization and Analysis of PTX Kernels.” Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, 2013, pp. 1–10.

##submission.downloads##

Номер

Том 4 № 50 (2016)

Розділ

СИСТЕМИ АВТОМАТИЧНОГО КЕРУВАННЯ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).