Оброблення зображень МРТ печінки за допомогою згорткової нейронної мережі

Автор(и)

  • V. M. Sineglazov Національний авіаційний університет
  • V. P. Hotsyanivskyy Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.50.11384

Ключові слова:

автоматизація, глибоке навчання, обробка зображень, медицина

Анотація

Розглянуто методи навчання моделі машинного навчання для аналізу зображень магнітно-резонансноїтомографії печінки та виявлення на них захворювання пацієнта на цироз печінки

Біографії авторів

V. M. Sineglazov, Національний авіаційний університет

Доктор технічних наук. Професор. Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем, кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованихкомплексів

V. P. Hotsyanivskyy, Національний авіаційний університет

Студент. Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем, кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованихкомплексів

Посилання

M. Riesenhuber, “Object recognition in cortex: Neural mechanisms, and possible roles for attention,” Department of Neuroscience Georgetown University Medical Center, Washington, DC, 2007.

Y. Lecun and Y. Bengio, Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-series, in Arbib, M. A. (Eds), The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, MIT Press, 1995.

Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio and P. Haffner, “Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition.” Proceedings of the IEEE, 1998.

##submission.downloads##

Як цитувати

Sineglazov, V. M., & Hotsyanivskyy, V. P. (2016). Оброблення зображень МРТ печінки за допомогою згорткової нейронної мережі. Електроніка та системи управління, 4(50), 36–40. https://doi.org/10.18372/1990-5548.50.11384

Номер

Том 4 № 50 (2016)

Розділ

ТЕОРІЯ ТА МЕТОДИ ОБРОБЛЕННЯ СИГНАЛІВ

Ліцензія

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.

Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.

Авторам дозволяється та заохочується розміщувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. Вплив відкритого доступу).