Система частинних показників оцінювання рівня підготовки пілота перед заняттям на тренажері

Автор(и)

  • V. M. Syneglazov Національний авіаційний університет
  • V. O. Glukhov Національний аваційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.48.11217

Ключові слова:

частинний критерій, автоматизована система навчання пілотів вертольотів, критерій ефективності, авіаційний тренажер

Анотація

Розглянуто cистему частинних критеріїв оцінювання рівня підготовки пілота перед заняттям на тренажері, що дає змогу оцінити можливість виконання пілотом операцій у процесі керування вертольотом. Представлено формалізовану постановку задачі, яка включає в себе критерії ефективності навчання на тренажері. Надано алгоритм оцінювання рівня підготовки пілота на основі системи частинних критеріїв. Представлено порівняльний аналіз результатів підрахунку оцінки рівня підготовки пілота за даним алгоритмом. Запропонований підхід забезпечує оптимальний розподіл навчального навантаження для пілота на основі його виконавчої готовності

Біографії авторів

V. M. Syneglazov, Національний авіаційний університет

Доктор технічних наук. Професор. Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

V. O. Glukhov, Національний аваційний університет

Бакалавр. Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Посилання

D. I. Batishchev, Genetic algorithms for solving extreme problems. A manual, Voronezh: Voronezh State Technical University, 1995, 69 p.

B. S. Bloom, The sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring. Education Researcher. 1984, no. 13, 3 p.

R. R. Burton, and J. Brown, “Toward a naturallanguage capability for computer- assisted instruction”. Procedures for instructional system development, Edited by H. F. O' Neil, New York: Academic, 1979, 273 p.

A. Collins, and A. L. Stevens, Goals and strategies of interactive teachers, Advances in instructional psychology, Edited R. Glaser, Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1980, 127 p.

W. G. Dahlstrom, and G. S. Welsh, An MMPI handbook. Minneapolis, 1963.

J. H. Holland, Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control and artificial intelligence. London: Bradford book edition, 1994, 211 p.

S. A. Isaev, Popularly about the Genetic Algorithms. URL: http://saisa.chat.m/ga/ga-pop.html#top

V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev, “Estimation of helicopter pilots training efficiency in the simulator”. Electronics and Control Systems, no. 4(38), Kyiv, NAU, pp. 104–107, 2013.

V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev, “Improving the efficiency of helicopter pilots training in the simulator”. Electronics and Control Systems, no. 3(37), Kyiv, NAU, pp. 120–123, 2013.

V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev. “Simulator training optimization”. Electronics and Control Systems, no. 1(39), Kyiv, NAU, pp. 63–66, 2014.

A. Starikov, BaseGroup Labs. Genetic algorithms - mathematical apparatus. URL: http://vyww.basegroup.ru/genetic/rnath.htrri.

##submission.downloads##

Номер

Том 2 № 48 (2016)

Розділ

ТРАНСПОРТНІ СИСТЕМИ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).