Алгоритм стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення

Автор(и)

  • G. F. Konakhovych Національний авіаційний університет
  • O. Y. Lavrynenko Національний авіаційний університет
  • V. V. Antonov Національний авіаційний університет
  • D. I. Bakhtiiarov Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.48.11204

Ключові слова:

UDC 621.391

Анотація

Запропоновано використовувати розроблений алгоритм стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення із застосуванням ентропійного арифметичного кодування, який дозволяє домогтися оптимального результату в поліпшенні ступеня стиснення даних при збереженні розбірливості мовних сигналів. Обґрунтовано та експериментально доведено доцільність використання представленого алгоритму стиснення мови. Здійснено оцінювання коефіцієнта стиснення даних і швидкості передачі бітів в залежності від параметрів коефіцієнта кореляції, відношення сигнал / шум, пікового відношення сигнал / шум і середньоквадратичної помилки, які виступають головними показниками критерію якості мови. Отримані результати експериментального дослідження дозволяють зробити висновок про доцільність подальшого практичного застосування запропонованого алгоритму стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення в різноманітних моделях пристроїв кодування мовних сигналів

Біографії авторів

G. F. Konakhovych, Національний авіаційний університет

Доктор технічних наук. Професор. Інститут аеронавігації

O. Y. Lavrynenko, Національний авіаційний університет

Аспірант. Інститут аеронавігації

V. V. Antonov, Національний авіаційний університет

Кандидат технічних наук. Інститут аеронавігації

D. I. Bakhtiiarov, Національний авіаційний університет

Аспірант. Інститут аеронавігації

Посилання

I. Daubechies, Ten lectures on wavelets, CBMS-NSF conference series in applied mathematics, SIAM, 1992.

G. F. Konahovich, D. I. Bakhtiyarov, O. Y. Lavrynenko, “Computer modeling of drone protected control channel,” Science-Based Technologies, vol. 28, no. 4, pp. 283–290, 2015.

S. A. Mallat, “Theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation,” IEEE Pattern Anal. and Machine Intell., vol. 11, no. 7, pp. 674–693, 1989.

M. J. Shensa, “The discrete wavelet transform: wedding the a trous and Mallat Algorithms,” IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 40, no. 10, pp. 2464–2482, 1992.

G. F. Konahovich, O. I. Davletyants, O. Y. Lavrynenko, and D. I. Bakhtiyarov, “The comparative analysis the Fourier transform, cosine transform and wavelet transform as a spectral analysis of the digital speech signals,” Science-Based Technologies, vol. 27, no. 3, pp. 210–220, 2015.

##submission.downloads##

Номер

Том 2 № 48 (2016)

Розділ

ТЕОРІЯ ТА МЕТОДИ ОБРОБЛЕННЯ СИГНАЛІВ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).