Оцінка точності результатів льотних випробувань на основі апроксимації кореляційної функції

Authors

  • A. A. Zelenkov Національний авіаційний університет, Київ, Україна
  • A. A. Bunchuk Національний авіаційний університет, Київ, Україна
  • A. P. Golik Національний авіаційний університет, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.55.12790

Keywords:

Оцінка точності, кореляційна функція, ймовірнісні точнісні характеристики, подвійне усереднення, адаптивна дискретизація, методика обробки даних, бортова система керування

Abstract

Розглянуто розв’язання задачі, в результаті чого отримано оцінки статистичних характеристик після оброблення результатів льотних випробувань методом подвійного усереднення, як в часі, так і за ансамблем реалізацій. Здійснено апроксимацію експериментальної кривої кореляційної функції аналітичним виразом і методом найменших квадратів визначено параметри апроксимації. На підставі отриманих параметрів апроксимації визначено оцінки дисперсії статистичних характеристик, які використовуються в подальшому для оцінки ймовірності знаходження траєкторних параметрів у межах, дозволеної області.

Author Biographies

A. A. Zelenkov, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кафедра комп’ютеризованих електротехнічних систем та технологій, Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Кандидат технічних наук. Професор

A. A. Bunchuk, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кафедра комп’ютеризованих електротехнічних систем та технологій, Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Доцент

A. P. Golik, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кафедра комп’ютеризованих електротехнічних систем та технологій, Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Асистент

References

A. A. Zelenkov and V. M.Sineglazov, On-board automatic control systems. Accuracy estimation of flight test results. Kyiv: NAU, 2009, 264 p. (in Russian).

G.Y.Mirskiy, Apparatus definition of random process characteristics. Moscow: Energiya, 1972, 456 p. (in Russian).

S. Y.Vilenkin, Ststistical processing random function researches. Moscow: Energiya, 1979, 320 p. (in Russian).

A. A.Sveshnikov, Applied methods of random func-tion theory. Moscow: Nauka, 1968, 464 p. (in Russian).

Y. I.Palagin and A. S.Shaligin, “Researching distri-bution laws of correlation function estimates of sta-tionary processes on experimental data,” Avtome-triya, no. 6, pp. 46–51, 1982. (in Russian).

S. M. Pereviertkin, A. V. Kantor, and N. F. Borodin, On-board telemetric apparatus of space aircrafts, Moscow: Mashinostroenie, 1977, 208 p. (in Russian).

Downloads

Issue

Vol. 1 No. 55 (2018)

Section

MATHEMATICAL MODELING OF PROCESSES AND SYSTEMS

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).