Приклад альтернативного методу виводу щільності нормального розподілу через концепцію оптимальності багатоопційності
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.53.12149Ключові слова:
Нормальний розподіл, щільність розподілу, параметр розподілу, оптимізація, принцип екстремізації ентропії, багатоопційність, гібридна опційна функція, оптимальний розподіл, варіаційна задача.Анотація
Розглянуто багатоопційний метод знаходження щільності нормального розподілу ймовірності випадкової величини. Специфічні гібридні опційні функції взято до уваги при оптимізації цільового функціоналу, котрий включає ентропійну міру невизначеності для тих специфічних гібридних опційних функцій. Потрібні математичні моделі для отримання оптимальних багатоопційних розподілів містять припущення про існування першого та другого моментів щільності розподілу випадкової величини. Щільність нормального розподілу отримується у такий спосіб, що не має справи із виведенням ймовірності, але застосовує натомість концепцію багатоопційної оптимальності. В результаті, виявляється, що щільність нормального розподілу є тією гібридною багатоопційною функцією ефективності, яка доставляє екстремальне значення даному цільовому функціоналу. Це є новим поглядом на наукове обґрунтування добре знаної залежності, виведеної в інший спосіб; також це є новим поясненням дуже поширеного природного явища.
Посилання
O. Zaporozhets, V. Tokarev, and K. Attenborough, Aircraft Noise. Assessment, prediction and control, Glyph International, Tailor and Francis, 2011, 480 p.
S. Dmitriyev, A. Koudrin, A. Labunets, and M. Kindrachuk, “Functional Coatings Application for Strengthening and Restoration of Aviation Products.” Aviation. 2005. vol. 9, no. 4. pp. 39–45.
O. Solomentsev, M. Zaliskyi, and O. Zuiev, “Estimation of Quality Parameters in the Radio Flight Support Operational System.” Aviation. 2016. vol. 20, no. 3. pp. 123–128.
V. M. Sineglazov, A. A. Ziganshin, M. P. Vasylenko, “Computer-Aided Design of Wind Power System with Combined Rotor.” Electronics and Control Systems. 2016. vol. 3(49). pp. 73–78. (ISSN: 1990-5548)
O. A. Sushchenko, “Features of Control of Tracking Modes.” Electronics and Control Systems. 2016. vol. 3(49). pp. 40–47. (ISSN: 1990-5548)
V. Kasianov, Subjective Entropy of Preferences, Subjective Analysis: Monograph, Warsaw, Poland: Institute of aviation Publ., 2013, 644 p.
V. A. Kasianov and A. V. Goncharenko, Variational Principles of Subjective Analysis. Modified Euler-Lagrange Variational Principle. Entropy Approach: Monograph, Kyiv, Ukraine: Publishing House “Pryoritety”, 2015, 112 p. (in Russian)
V. A. Kasianov and A. V. Goncharenko, Light and Shadow. Proportions of Shadow Economy. Entropy Approach: Monograph, Kyiv, Ukraine: Publishing House “Kafedra”, 2013, 86 p. (in Russian)
A. V. Goncharenko, “A Concept of Multi-Optional Optimality at Modeling Ideal Gas Isothermal Processes.” Electronics and Control Systems. 2017. vol. 2(52). pp. 94–97. DOI: 10.18372/1990-5548.52.11885 (ISSN: 1990-5548)
A. V. Goncharenko, “Some Identities of Subjective Analysis Derived on the Basis of the Subjective Entropy Extremization Principle by Professor V. A. Kasianov.” Automatic Control and Information Sciences. 2014. vol. 2, no. 1. pp. 20–25. DOI: 10.12691/acis-2-1-4.
A. V. Goncharenko, “Optimal Managerial and Control Values for Active Operation.” Electronics and Control Systems. 2016. vol. 3(49). pp. 112–115. (ISSN: 1990-5548)
A. V. Goncharenko, “Alternativeness of Control and Power Equipment Repair Versus Purchasing According to the Preferences of the Options.” Electronics and Control Systems. 2016. vol. 4(50). pp. 98–101. (ISSN: 1990-5548)
A. V. Goncharenko, “One Theoretical Aspect of Entropy Paradigm Application to the Problems of Tribology.” Problems of friction and wear. 2017. vol. 1(74). pp. 78–83. (ISSN: 0370-2197)
A. V. Goncharenko, “An Alternative Method of the Main Psychophysics Law Derivation.” Clin. and Exp. Psychol. 2017. vol. 3(155). pp. 1–5. (ISSN: 2471-2701) doi: 10.4172/2471-2701.1000155.
A. V. Goncharenko, “Several Models of Physical Exercise Subjective Preferences.” Clin. and Exp. Psychol. 2016. vol. 2(121). pp. 1–6. (ISSN: 2471-2701) doi:10.4172/2471-2701.1000121.
A. V. Goncharenko, “Aeronautical Engineering Maintenance Periodicity Optimization with the Help of Subjective Preferences Distributions.” Proceedings of the NAU. 2017. vol. 2(71). pp. 51–56. (ISSN: 1813-1166 print / ISSN: 2306-1472 online) DOI: 10.18372/2306-1472.71.11746.
E. S. Ventsel’, Theory of Probabilities, Moscow, USSR: Nauka, 1969, 576 p. (in Russian)
E. I. Pustyl’nik, Statistical Methods of Analysis and Treatment of Observations, Moscow, USSR: Nauka, 1968, 288 p. (in Russian)
I. M. Gel’fand and S. V. Fomin, Calculus of Variations, Moscow, USSR: SPHFML, 1961, 228 p. (in Russian)
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
