Математичне забезпечення розпізнавання чужорідного об’єкта на відео з безпілотного повітряного судна

Philip Prystavka, Anastasia Rogatyuk

Анотація


Проаналізовано класичні методи розпізнавання об’єктів і явищ. Виділено основні завдання при створенні системи розпізнавання. Розглянуто параметричні і непараметричні методи, такі як метод максимальної правдоподібності, баєсівський критерій, гістограмний, метод Парзена, правило найближчого сусіда. На основі аналізу класичних методів виявлена необхідність і сформульована постановка задачі розпізнавання в режимі близького до реального часу об’єктів на відео. В рамках етапів ідентифікації розглянуто ітераційний метод розділення суміші нормального розподілу, оснований на гістограмній оцінці.

Ключові слова


ідентифікація об’єктів; метод розпізнавання; обробка відео; розділення суміші

Посилання


Gorelik А. Recognition methods: Textbooks for schools / Gorelik A., Skripnik V. – 3rd ed., Revised and appended. – Moscow: Higher School, 1989. – 232 p. (in Russian).

Vasilyeva I. Methods of Pattern Recognition: Tutorial Laboratory workshop. – Kharkiv. : National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", 2008. – 57 p. (in Russian).

Statistical methods for pattern recognition [Online resource]. – URL:http://yury.name/modern/07modernnote.pdf (in Russian).

Gruzman I. Digital image processing in information systems. – Novosibirsk. : Tutorial – 2002. – 352 p. (in Russian).

Kobzar A. Applied Mathematical Statistics. For engineers and scientists. – M. : FIZMATLIT, 2006. – 816 p. (in Russian).

Prystavka A. Mixtures and spline on heterogeneous distribution of normal spaces – D. : Dnepropetrovsk State. University, 1987. – 233 p. Dep. VINITI 11.01.88, №33–V88. (in Russian).

Glumov H. Image processing, pattern recognition // Computer Optics – 2008 – part 32, № 3 – p. 277–282. (in Russian).


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 2306-1472 (Online), ISSN 1813-1166 (Print)

Передплатний індекс 86179

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.

Ulrich's Periodicals DirectoryIndex CopernicusDOAJSSMРИНЦWorldCatCASEBSCOCrossRefBASEDRIVERНаціональна бібліотека ім. ВернадськогоНауково-технічна бібліотека НАУ