NEURAL NETWORK SYSTEM FOR DIAGNOSTICS OF AVIATION DESIGNATION PRODUCTS
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.47.18Keywords:
cellular panels, demerit rating system, neural networkAbstract
In the article for solving the classification problem of the technical state of the object, proposed to use a hybrid neural network with a Kohonen layer and multilayer perceptron. The information-measuring system can be used for standardless diagnostics, cluster analysis and to classify the products which made from composite materials. The advantage of this architecture is flexibility, high performance, ability to use different methods for collecting diagnostic information about unit under test, high reliability of information processingReferences
Хайкин. Нейронные сети: полный
курс. – 2-е изд. / Хайкин, Саймон / пер. с
англ. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006. –
с.
Єременко В.С. Дослідження алгоритмів
проведення кластерного аналізу для вирішен-
ня задач неруйнівного контролю / В.С. Єреме-
нко, А.В. Переїденко // Восточно-Европейский
журнал передовых технологий. – Х., 2010. –
№1. – С. 40–43.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная тех-
ника / Ф. Уоссермен. – М.: Мир, 1992.
Kohonen T. SelfOrganization and
Associative Memory. – Third Edition /
T. Kohonen. – Springer-Verlag, New York,
Короткий С. Нейронные сети: обучение
без учителя / С. Короткий. – Режим доступу:
Еременко В.С. Обнаружение ударных
повреждений сотовых панелей методом низ-
коскоростного удара / В.С. Еременко,
В.М. Мокийчук, А.М. Овсянкин // Техничес-
кая диагностика и неразрушающий конт-
роль. – К., 2007. – №1. – С. 24–27.
