Identification of models of complex technical systems under uncertain conditions of the methods of indistinct mathematics in neuronet logical basis

Authors

  • Ю. М. Мінаєв Національний авіаційний університет
  • О. Ю. Філімонова Національний авіаційний університет
  • Є. Е. Криксунов Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2306-1472.7.11282

Abstract

Considered are problems of determining model parameters of a known structure, the information about model parameters of which is set in the form of indistinct statements, such as <about>, <approximately>, <much more>, etc Proposed is a new algorithm of indistinct mathematics operations realization, on the basis of which has been solved a system of linear algebraic equations for a general case (indistinct coefficients and right-side parts). Such an approach is practically common for majority of linear systems Given are examples illustrating the efficiency if the method

References

Справочник по теории автоматического управления /Под ред. А.А. Красовского. - М.: Наука, 1987. - 711 с.

Tanaka Hideo, Lee Haekwan. Internal Regression Analysis by Quadratic Programming Approach //IEEE Trans, on Fuzzy. Syst., 1998. - Vol. 6. - № 4. - P. 473 - 481.

Emami M.R., Burhax Turksen I., Goldlerg A. Development of a Systematic Methodology of Fuzzy Logic Modeling // IEEE Trans, of Fuzzy Syst., 1999. -Vol. 6. - № 3. - P. 346 - 361.

Мінаєв Ю.М.. Інтервальна математика на підставі методів нечіткої математики // II Української конференціі з автоматичного керування "Автоматика - 95": Тези доповідей.- Львів. - 1995.-С. 43 -45.

How to Cite

Мінаєв, Ю. М., Філімонова, О. Ю., & Криксунов, Є. Е. (2000). Identification of models of complex technical systems under uncertain conditions of the methods of indistinct mathematics in neuronet logical basis. Proceedings of National Aviation University, 7(3-4), 155–162. https://doi.org/10.18372/2306-1472.7.11282

Issue

Section

INFORMATION TECHNOLOGY