Адаптивне управління безпекою комп'ютерних мереж на основі нечіткої логіки

Authors

  • Вадим Євгенович Мухін Національний технічний університет України "КПІ"
  • Олена Миколаївна Стретович Національний технічний університет України "КПІ"

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.9.4153

Abstract

В роботі розглянуто сучасні підходи та засоби управління безпекою комп'ютерних мереж. Запропоновано алгоритм побудови прогностичної моделі управління безпекою комп'ютерних мереж та засоби адаптивного управління безпекою мереж з формалізацією функціональних критеріїв в багатомірному просторі. Проведено порівняльний аналіз параметрів функціонування існуючих засобів захисту інформації в мережах та засобів захисту, які базуються на запропонованих механізмах управління безпекою. Доведено, що засоби захисту інформації з механізмом адаптивного управління безпекою забезпечують підвищену продуктивність комп'ютерних мереж щодо обробки даних користувачів в порівнянні з існуючими засобами захисту інформації.

Author Biographies

Вадим Євгенович Мухін, Національний технічний університет України "КПІ"

канд. техн. наук, доцент Національного технічного університету України "КПІ"

Олена Миколаївна Стретович, Національний технічний університет України "КПІ"

співробітник Національного технічного університету України "КПІ"

References

А.А. Жданов, А.В. Рядовиков. Нейронные модели в средствах адаптивного управления// Оптическая память и нейронные сети, Т. 9, N 2, 2000. - с. 115-132.

Guide for Production of Protection Profiles and Security Targets: N2449 Draft v0.9. - ISO/JTCl/ SC27, 2,000.

A. Lee. Certificate Issuing and Management Components Family of Protection Profiles. Version 1.0. - U.S. National Security Agency, October 31, 2001.

Standard ISO 15408: "The common criteria for information technology security evaluation". - ISO Standards Bookshop.

G. Stoneburner. CSPP-OS: COTS Security Protection Profile - Operating Systems: Draft Version 0.4. - U.S. Department of Commerce, NIST, February 5, 2001.

M. Sheridan, E. Sohmer, R. Varnum. A Goal VPN Protection Profile For Protecting Sensitive Information. Release 2.0. - U.S. National Security Agency, 10 July, 2000.

А. Ротштейн, Д. Катефников. Идентификация нелинейных объектов на основе нечетких знаний.// Кибернетика и системный анализ, N 5 (34), 1998. - с. 67 -78.

М. Negnevitsky. Artificial intelligence: a guide to intelligent systems. Addison-Wesley, NY, 2002.-325 p.

Г.Ф. Нестерук, M.C. Куприянов. Нейронные системы с нечеткими связями/./ сб. трудов VI-ой междунар. конференции SCM'2003. - С.Пб, Т.1., 2003. - с. 341-344.

А.В. Спесивцев. Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации. СПб., Изд-во Политехнического университета, 2004. -238 с.

Downloads

Published

2007-08-27

Issue

Vol. 9 No. 3(34) (2007)

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).