Piece biological systems for computer networks

Authors

  • Іван Іванович Пархоменко Національний авіаційний університет
  • Ольга Захарівна Пасько Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.14.3370

Keywords:

artificial neural networks, artificial immune network, neural immune detector, multilayer perceptron, recirculation neural network

Abstract

This paper analyzes the features of artificial biological networks as a way to protect computer systems from external attacks. Prototypes of these artificial systems are defense mechanisms of living organisms: the immune system and neurons.

Author Biographies

Іван Іванович Пархоменко, Національний авіаційний університет

к.т.н., доцент кафедри комп'ютеризованих систем захисту інформації НАУ

Ольга Захарівна Пасько, Національний авіаційний університет

магістрант кафедри комп'ютеризованих систем захисту інформації НАУ

References

Галушкін А.І. Нейронні мережі. Основи теорії. М.: Телеком, 2010. – 496 с.

За матеріалами сайту: http://inf-bez.ru.

Головко В.А. Нейронні мережі: навчання, організація, застосування //Нейрокомп'ютери та їх застосування: навч. посібник. М., 2001. - 256 с.

Хайкін С. Нейронні мережі: повний курс. М.: Вільямс, 2006. - 1104с .

Безобразов С.В., Головко В.А. Штучні імунні системи для захисту інформації: виявлення і класифікація комп'ютерних вірусів //Нейроінформатика - 2008: матеріали IX всерос. наук.-техн. конф., М., МІФІ, 2008. - С. 23-27.

За матеріалами сайту: http://bstu.by.

Downloads

Published

2012-09-15

Issue

Vol. 14 No. 3 (56) (2012)

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).