ПРОБЛЕМИ ОЦІНКИ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНИХ КЛАСТЕРІВ

Автор(и)

  • М.П. ХМАРА Інститут міжнародних відносин КНУ ім. Т. Шевченка, кафедра світового господарства і міжнародних економічних відносин

Ключові слова:

кластери, кластерний аналіз, нечіткий аналіз

Анотація

 Досліджено деякі основні проблеми оцінки та моделювання кластерів, зокрема розглянутого нечіткий кластерний аналіз на базі алгоритму нечітких середніх.

Біографія автора

М.П. ХМАРА, Інститут міжнародних відносин КНУ ім. Т. Шевченка, кафедра світового господарства і міжнародних економічних відносин

к.е.н., м.н.с. 

Посилання

Статистика: показатели и методы анализа: Справ. Пособие./Н.Н.Бондаренко, Н.С.Бузыгина, Л.И. Всилевская и др./ под ред. М.М.Новикова.-Минск: "Современная школа", 2005.

Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

Леоненков А.В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB. - СПб : БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.

Dunn J. C. A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters// Journal of Cybernetics, 1973, N3: 32-57

Bezdek J. C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algoritms, Plenum Press, New York, 1981

MacQueen, J. B. Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley, University of California Press, 1967, N1:281-297

Sheppard, A. G. The sequence of factor analysis and cluster analysis: Differences in segmentation and dimensionality through the use of raw and factor scores. Tourism Analysis, 1996, N1(Inaugural Volume), 49-57

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Статті