КОМПОЗИЦІЯ МЕТОДІВ ПРОСТОРОВОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ЗОБРАЖЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.27.9389Ключові слова:
гауссівський шум, імпульсний шум, фільтрація, медіанна, усереднювальна, вінерівська, композиціяАнотація
Розглянуто методи підвищення якості цифрових зображень викривлених шумом. Спотворення шумами проявляється у вигляді накладання на вихідне зображення перешкоджаючого сигналу. Найбільш поширеними видами завад є шум Гаусса, імпульсний шум та результат їх комплексної дії. Для зниження рівня шуму використовують різні методи фільтрації зображень. Розрізнюють просторову та частотну фільтрацію. Ідея фільтрації полягає в накладанні маски певної форми на пошкоджене зображення. Для виключення шумів досліджуються методи просторової фільтрації, такі як усереднююча, медіанна та частотна фільтрації. Просторова, усереднююча згладжують шумові викиди, а частотна фільтрація мінімізує рівень сигналу шуму на зображенні. Результати застосування фільтрів приводять до втрати різкості зображення. Для поліпшення різкості зображення використовуються підходи, що виявляють значні перепади інтенсивності пікселів. До таких методів належить застосування лапласіану, але самостійне його використання приводить до придушення пікселів без перепадів яскравості. Тому виникає доцільність застосування композиції методів фільтрації для суттєвого поліпшення якості зображень. Запропонована композиція методів фільтрації на основі просторової, частотної фільтрації та лапласіану. Приводяться результати моделювання одиночного застосування методів фільтрації до напівтонових зображень, їх композиція. Наводиться також оцінка застосованих методів за критеріями середньоквадратичного відхилення, пікового відношення сигнал-шум і критерію структурної подоби. За композицією отримано неперевершений результат.
Посилання
Gonsales R. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy / R. Gonsales , R. Vuds. — M. : Tekhnosfera , 2005 — 1072 p.
Buzovskiy O. V. Kompyuter izobrazheniy / O. V. Buzovskiy, A. A. Bolduc, M. H. Mukhammad Rumi. — K. : Korníychuk, 2001. — 180 p.
Dzheyn B. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy / B. Dzheyn. — M. : Tekhnosfera, 2007. — 584 p.
Tsifrovoy shum izobrazheniya. — [Elektronny resurs]. — Rezhim dostupa: https://ru.wikipedia.org/ wiki/Tsifrovoy_shum_izobrazheniya.
Goldenberg L. M. Tsifrovaya obrabotka signalov / L. M. Goldenberg, B. D. Matyushkin, M. N. Polyus. — M. : Radio i svyaz, 1985. — 312 p.
Nakonechnyy A. Y. Tsifrovoy obrabotki signalov / A. Y. Nakonechnyy, R. A. Nakonechnyy, V. A. Pavel. — L'vov, L'vovskaya politekhnika Natsional'ny universitet Izdatel'stvo, 2010. — 368 p.
Fil'tr — [Yelektronniy resurs]. — Rezhim dostupu: https://ru.wikipedia.org/wiki/Fil'tr.
Gantmakher F. R. Teoriya matrits / F. R. Gantmakher. — M. : Nauka, 1967. — 576 p.
Shapiro L. Kompyuternoye zreniye / L. Shapiro, Dzh. Stokman. — M. : Binom. Laboratoriya Znaniy, 2006. — 752 p.
Maslov A. M. Identifikatsiya lineynoy iskazha-ushchey sistemy s ispol'zovaniyem rangovoy obrabotki signalov / A. M. Maslov, V. V. Sergeyev // Komp'yuternaya optika, 1990. — № 6. — P. 97–102.
Gonsales R. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy v srede MATLAB / R. Gonsales, R. Vuds, S. Eddins. — M. : Tekhnosfera, 2006. — 616 p.
Sergiyenko A. B. Algoritmy adaptivnoy fil'tratsii: osobennosti realizatsii v MATLAB / A. B. Sergiyenko // Matematika v prilozheniyakh. — №1 (1). — 2003. — P. 18–28. — [Yelektronniy resurs] — Rezhim dostupu: https: // images. nature. web.ru/nature /2003/04/.../06.pdf
Yuzhikov V. Vostanovlenie rasfokusirovanykh i smazannykh izobrazheniy — [yelektronniy resurs] — Rezhim dostupu: http://habrahabr.ru/post/136853/
Selomon D. Szhatie dannykh, izobrazheniia i zvuka / D. Selomon. — AM : Technosphere, 2004. — 365 p.
Monich U. І. Otsenka kachestva dlya analiza tsyfrovih isobrazheniy / U. І. Monich, V. V. Starovoy-tov // Iskustvenniy intelekt, 2008. — №4. — P. 376– 386.
Wang Z., Bovik A. C., Sheikh H. R. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity // IEEE transaction on Image Processing. — 2004. — Vol. 13, № 4. — P. 309–312.
Zbrozhek L. V. Relevantnіst characteristic of yakosti zobrazhennya / L. V. Zbrozhek, D. P. Kucherov // Visnyk іnzhenernoї Academii. — №1. — 2015. — P. 211–217.
