ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР’Є, КОСИНУСНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ ТА ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ ЯК СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ЦИФРОВИХ МОВНИХ СИГНАЛІВ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.27.9387Ключові слова:
, вейвлет-перетворення, перетворення Фур’є, косинусне перетворення, стиснення цифрових мовних сигналів, спектральний аналіз цифрових мовних сигналів, коефіцієнт стиснення, коефіцієнт кореляції, ортогональні вейвлет-функціїАнотація
Запропоновано використовувати метод вейвлет-перетворення в алгоритмах стиснення цифрових мовних сигналів. Проведено порівняльний аналіз із перетворенням Фур’є, косинусним перетворенням та
вейвлет-перетворенням. Обґрунтовано та експериментально доведено доцільність використання вейвлет-пертворення відмінно від перетворення Фур’є та косинусного перетворення як спектрального аналізу цифрових мовних сигналів. Здійснено оцінювання коефіцієнта стиснення залежно від коефіцієнта кореляції, відношення сигнал/шум, пікового відношення сигнал/шум та середньоквадратичної похибки. Проведено порівняльний аналіз між найбільш відомими ортогональними вейвлет-функціями. В результаті експерименту було доведено перевагу сімейства вейвлет-функцій Добеші та Сімлет між усіма іншими досліджуваними ортогональними вейвлет-функціями. Отримані результати дають змогу зробити висновок про доцільність подальшого використання запропонованого методу спектрального аналізу в алгоритмах стиснення цифрових мовних сигналів.
Посилання
Daubechies I. Ten Lectures on Wavelets / I. Dau-bechies. — Philadelphia: SIAM, 1992. — 357 s.
Mallat S. A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation / S. Mal-lat // IEEE Pattern Anal. and Machine Intell. — 1989. — № 11. — S. 674–693.
Meyer Y. Wavelets and operators / Y. Meyer, 1992. — 244 с. — (Cambridge Studies in Advanced Mathematics).
Shensa M. J. The discrete wavelet transform: wedding the a trous and Mallat Algorithms / M. J. Shensa // IEEE Trans. on Signal Processing. — 1992. — № 40. — S. 2464–2482.
Strang G. Wavelets and Filter Banks / G. Strang, T. Nguyen., 1996. — 490 s.
