Оцінка ефективності методів ефективної ширини спектру та найбільшої інформаційної ваги основного тону в задачах ідентифікації та автентифікації аудіо сигналів
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.35.11840Ключові слова:
частота основного тону, методи ідентифікації диктора, розпізнавання сигналівАнотація
Визначено, що ідентифікація за голосом сприяє підвищенню надійності використання систем захисту критичної інформації. В результаті аналізу існуючих методів визначення частоти основного тону, обрано найбільш зручний метод визначення частоти основного тону, а саме метод спектрального гармонічного аналізу. Проведено оцінку ефективності розроблених методів ефективної ширини спектру та найбільшої інформаційної ваги основного тону в задачах ідентифікації аудіосигналів. В результаті експерименту проведеного для трьох груп мовних сигналів було визначено, що метод ефективної ширини спектру дозволяє визначити диктора з ймовірністю 100% : при значенні SNR 4,27 дБ для текстонезалежної ідентифікації та 5,29 дБ для текстозалежної в умовах, коли вхідний сигнал належить підмножині бази даних; якщо вхідний сигнал належить базі даних не розділеній на підмножини, то значення SNR складають 5,22 дБ і 5,26 дБ відповідно.
Посилання
Yudin O., Frolov O., Ziubina R. Quantitative quality indicators of the invariant spatial method of compressing video data //Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T), 2015 Second International Scientific-Practical Conference. – IEEE, 2015. – С. 227-229. doi.org/10.1109/infocommst.2015.7357320
Юдін О. К., Фролов О. В., Бойко Ю. П. Організація систем підтримки прийняття рішень для управління в кризових ситуаціях //Наукоємні технології. – 2015. – Т. 27. – №. 3. – С. 244-249. doi.org/10.18372/2310-5461.27.9402
Хроматиди А. Ф. Исследование психофизиологического состояния человека на основе эмоциональных признаков речи //Таганрог: Диссертация на соискание уч. ст. к. т. – 2005. – №. 2005. – С. 154.
Юдін О. К., Зюбіна Р. В. Класифікація методів ідентифікації частоти основного тону //Наукоємні технології. – 2017. – Т. 33. – №. 1. doi.org/10.18372/2310-5461.33.11553
