МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ФРАГМЕНТІВ АЕРОФОТОЗНІМКІВ У СПЕКТРАЛЬНО – ЧАСТОТНОМУ ПРОСТОРІ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.29.10088Ключові слова:
аерофотознімки, семантика, контур, текстура, однорідність, блок, кластер, сегментАнотація
У статті розглядаються питання, пов'язані з бортовою обробкою аерофотознімків, які отримані в процесі аеромоніторингу. Показується, що аерофотознімки характеризуються різною семантичною насиченістю. Тому особливу увагу при обробці аерофотознімків необхідно приділити вибору семантичної насиченості, тобто найбільш значимої інформації про контури та границі об'єктів місцевості. Обґрунтовується вибір технології обробки аерофотознімків, при якій вдасться вилучити зі знімків найбільш ключову інформацію. Пропонується створення класифікації семантичної насиченості блоків зображення на основі дискретного косинус-перетворення, а також необхідність використання методів кластерного аналізу для кластеризації фрагментів аерофотознімків в спектрально-частотному просторі.
Посилання
Мосов С. Аэрокосмическая разведка в современных военных конфликтах: монография / С. Мосов. — К. : Изд. дом. «Румб», 2008. — 248 с.
Гонсалес Р. С. Цифровая обработка изображений / Р. С. Гонсалес, Р. Э. Вудс. — М. : Техно-сфера, 2006. — 1072 с.
Кашкин В. Би. Цифрова обробка аерокосмічних зображень : конспект лекцій / В. Кашкин. — Красноярськ : ИПК СФУ, 2008. — 121 с.
Баранник В. В. Методология оценки задержки на обработку базовых кадров видеопотока для инфокоммуникационных технологий / В. В. Баранник, А. П. Мусиенко // Радиоэлектроника и информатика. — 2014. — № 4. — С. 15–20.
Власов А. В. Аналіз методів виявлення меж об’єктів на зображеннях і їх класифікація / А. В. Вла-сов, В. В. Баранник, А. В. Яковенко // Сучасна спеціальна техніка, 2012. — Вип. 3 (30). — С. 17–27.
Баранник В. В. Обоснование рекомендаций для
методологии оценки эффективности принятия решений в процессе аэромониторинга / В. В. Ба-ранник, А. П. Мусиенко // Открытые компьютер-ные информационные интегрированные техноло-гии. № 69. — 2015. — С. 12–21.
