Simulation video transmission systems using methods of spatial and temporal interpolation

Authors

  • В. В. Мороз Одесский национальный университет им. И.И. Мечникова

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9243

Abstract

The model of the transmission system of video sequences in order to reduce the volume of information transmitted. For this time involved mechanisms decimation reduced resolution frames and statistical compression . Restoration of the information on the receiver side is performed by methods of spatial and temporal interpolation . Predlalozhenna model of the system allows you to receive high-quality video playback on the visual side of the receiver with a minimum load of the transmission channel

Author Biography

В. В. Мороз, Одесский национальный университет им. И.И. Мечникова

канд. техн. наук

References

Гласман К. Преобразователи стандартов // «625». - М.: “Издательство 625”, 2005, №6.-С. 5-11.

Hwang-Seok Oh, Heung-Kyu Lee. “Block-matching algorithm based on an adaptive reduction of the search area for motion estimation”, Real-Time Imaging, vol. 6, Issue 5, October 2000. - P. 407 - 414.

Chun-Ho Cheung, Lai-Man Ро. “А Novel Cross-Diamond Search Algorithm for Fast Block Motion Estimation”, IEEE Trans. Circuits And Systems For Video Technology, vol 12, no. 12, December 2002. - P. 1168-1177.

Shou-Yi Tseng. “Motion estimation using a frame-based adaptive thresholding approach”, Real-Time Imaging, vol. 10, Issue 1, February 2004. - P. 1-7.

Yu Liu, King Ngi Ngan. “Fast multiresolution motion estimation algorithms for wavelet-based scalable video coding”, Signal Processing: Image Communication, Volume 22, Issue 5, June 2007. - P. 448 - 46.

H.-W. Park and H.-S. Kim. “Motion estimation using low-band-shift method for wavelet based moving-picture coding,” IEEE Trans. Image Process., vol.9, no.4, April 2000. - P. 577 - 587.

B.B. Мороз. Комбинированный метод сжатия изображений// Сб. научн. тр. Одесск. национ. политехи, ун-та. - 2004. - Вып. 1(21). - С. 168 - 173.

В.В. Мороз. Эфективное кодирование вейвлетных коеффициентов с использованием адаптивного квантования // Сб. научн. тр. Одесск. национ. политехи, ун-та. - 2006. - Вып. 1(25). - С. 121 - 127. Проблеми інсЬооматизаиії та управління. 1(23) ’2008

Downloads

Issue

Vol. 1 No. 23 (2008)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).