Актуальні проблеми розподілених сховищ даних в оперативній пам'яті

О. В. Бузовский, А. А. Подрубайло

Анотація


Вимоги до швидкодії систем зберігання даних постійно підвищуються. Для досягнення високої швидкості обробки запитів створені системи зберігання даних в оперативної пам'яті. У даній статті наведено огляд технології розподілених сховищ даних в оперативній пам'яті , а також проведено аналіз недоліків існуючих реалізацій таких систем

Ключові слова


распределенное хранилище данных в оперативной памяти; распределенное объединение таблиц; консистентность данных

Посилання


V. Turner. The digital universe of opportunities. Research & analysis by IDC // Infobrief of EMC corporation – 04.2014 – 16 p. Проблеми інформатизації та управління, 2(50)’2015 43

P. Boncz, S. Manegold, M. Ker-sten. Database architecture optimized for the new bottleneck: Memory access // VLDB journal – 12.2000 – P. 231-246.

H. Plattner. A common database approach for OLTP and OLAP using an in-memory column database // Proceedings of the 2009 ACM SIGMOD International Con-ference on Management of data – 2009 – P. 1-2.

Gupta M. K., Verma V., Verma M. S. In-Memory Database Systems - A Para-digm Shift. // International Journal of Engi-neering Trends and Technology (IJETT) – 12. 2013– P. 333-336.

R. Cattell. Scalable SQL and NoSQL Data Stores // SIGMOD Record – 12.2010 (Vol. 39, No. 4) – P. 12-27.

J. Gray. The Transaction Concept: Virtues and Limitations.// Proceedings of the 7th International Conference on Very Large Databases – 1981 – P. 144—154.

D. Pritchett. BASE: an ACID al-ternative // Queue - Object-Relational Map-ping Volume 6 Issue 3 – 06.2008 – P.48-55.

Williams, J.W., Aggour, K.S., In-terrante, J., McHugh, J., Pool, E. Bridging high velocity and high volume industrial big data through distributed in-memory storage & analytics. // Big Data, 2014 IEEE Interna-tional Conference on – 10. 2014 – P. 932 - 941.

N. Ivanov. In-Memory Database vs. In-Memory Data Grid: Revisited // GridGain Blog. [Электронный ресурс] –06.2014 – Режим доступа: http://gridgain.com/in-memory-database-vs-in-memory-data-grid-revisited.

K. Birman, D.Freedman, Q. Huang, P. Dowell. Overcoming CAP with consistent soft-state replication // IEEE Computer – 2012 – P. 50-58

P. Denning. Thrashing: Its causes and prevention // Proceedings AFIPS, Fall Joint Computer Conference – 1968 – P. 915–922

B. Babcock, S. Babu, M. Datar, R. Motwani, J. Widom. Models and issues in data stream systems // Proceedings of the twenty-first ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of data-base systems – 2002 – P. 1-16.

M.-C. Albutiu, A. Kemper, and T. Neumann. Massively parallel sort-merge joins in main memory multi-core database systems. // PVLDB, 5(10) –2012 – P. 1064-1075.

C. Balkesen et al. Multicore, main-memory joins: Sort vs hash revisited. // PVLDB, 7(1) – Sept. 2013 – P. 85-96.

O. Polychroniou, R. Sen and K. Ross. Track join: distributed joins with min-imal network traffic. // SIGMOD Conference – 2014 – P. 1483-1494.

О. Бузовский, А. Подрубайло. Методы и алгоритмы объединения таблиц в распределенных хранилищах данных в оперативной памяти // Вестник КПИ. Информатика, управление и вычислительная техника. Выпуск 60. – 01.2015 – С.73-83.


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована

ISSN 2073-4751