Data tidying: the preparing of statistics on r language
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.8924Keywords:
набори даних, нормалізація, лістинг, функція GatherAbstract
It is a common opinion, that about 80% of data analysing is a time wasted for data normalization. In this article we have reviewed only the one method of the preparing some statistics for futher analysis. This method is known as data tidyingReferences
Winston Chang. R Graphics Cook-book/Winston Chang. – Sebastopol: O’Reilly Media, 2013. – 253 ст. ISBN: 978-1-4493-1695-2 | ISBN 10:1-4493-1695-6.
Paul Teetor. R Cookbook/Paul Teetor. - Sebastopol: O’Reilly Media, 2011. – 438 ст. 978-0-596-80915-7 | ISBN 10:0-596-80915-8.
Hadley Wickham. Tidy Data [Електронний ресурс] – 2012. – Режим доступу: http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.pdf.
Habrahabr. Data Tidying: на конкретных примерах [Електронний ресурс] – 2013. – Режим доступу: http://habrahabr.ru/post/248741/.
Downloads
Published
2015-03-31
Issue
Section
Статті
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).