Optimal tuning of parameters and structure of artificial neuron networks

Authors

  • Е. В. Толстикова Национальный авиационный университет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.7686

Abstract

The task of optimal tuning of artificial neuron network with arbitrary structure parameters is considered. It is shown that for the wide class of artificial neuron networks it is possible to apply the modified gradient methods of search of optimal parameters for work of network in the conditions of measuring errors presence and external noises

Author Biography

Е. В. Толстикова, Национальный авиационный университет

к.т.н.

References

Нейрокомпьютеры и их применение: Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. – М.: ИПРЖР, 2001. – 840 с.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992. – 184 с.

Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. 2-е изд., испр. – М.: Издательский дом Вильямс, 2008, – 1103 с.

Калан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2001. – 287 с.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. – М.: Сов. радио, 1977. – 432 с.

Цыпкин Я. 3. Информационная теория идентификации. – М.: Наука. Физматлит, 1995. – 336 с.

Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигнала на фоне помех. – М.: Сов. радио, 1978. – 296 с.

Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов [Текст]: монография / А.И. Галушкин. – М.: Энергия, 1974. – 368 с.

Published

2012-12-19

Issue

Section

Статті