Neural network technology to classify the functions of the standard open systems co-operation model
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.6446Abstract
In this article there is estimated the possibility to apply the algorithms of the classification on using the vehicle of MLP and RBF type artificial neural networks (ANN) to form (verify the efficiency of existing) set and composition of the standard open systems co-operation model (SM) levels. The criteria of classification characterize the relations of total rejection of function estimations in nearby taxons to the indicated size and maximal rejection value of functions estimations in no-nearby taxons. The forming of SM functions taxon cortege with the best criteria relation value by the less number of teaching iterations is guaranteed with using MLP type ANN
References
Згуровский М.З., Панкратова Н.Д. Системный анализ: проблемы, методология, приложения. – К.: Наукова думка, 2005. – 743 с.
Зайцев С.С., Кравцунов М.И., Ротанов С.В. Сервис открытых информационно-вычислительных сетей. Радио и связь, 1990. – 240 с.
Нейронные сети в системах автоматизации / В.И.Архангельский, И.Н.Богаенко, Г.Г.Грабовский, Н.А.Рюмшин. – К.:Техника, 1999. – 364 с.
Крисилов В.А., Юдин С.А., Олешко Д.Н. Использование гипотезы компактности при построении обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2006, №3. – С. 26 – 36.
Дудник О.В., Бидюк П.И. Применение радиальных базисных функций в нейронных сетях для прогнозирования экономических показателей // Проблемы управления и информатики. – 2003, №2. – С. 126 – 133.
Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. – М.: Мир. – 1975. – 536 с.
Анисимов А.В., Порхун Е.В., Тарануха В.Ю. Алгоритм формирования параметрического вектора для решения задач классификации нейронной сетью прямого распространения // Кибернетика и системный анализ. – 2007, №2. – С.3–14.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е издание. Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс». – 2006. – 1104 с.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
