ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА ПІДСТАВІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ (ТЕНЗОРНО-НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ БАЗИС)

Authors

  • Ю.М. Мінаєв
  • Д.В. Апонасенко

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.585

Abstract

 Описано алгоритм прогнозування часових рядів на підставі їх структурування головними інваріантами матриці різних вимірностей. Наведена архітектура нейронної мережі для прогнозування розріджених часових рядів (у тензорному часі), представлена програма для прогнозування часових рядів на вбудованій мові Matlab

Author Biography

Ю.М. Мінаєв

д-р техн. наук

References

Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учеб. пособие. – Улан-Удэ: ВСГТУ, 2005. – 214 с.

Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. Учеб. пособие. – Невинномысск: 2006. – 221 с.

Бестужев-Лада И.В. Рабочая книга по прогнозированию. – М.: Мысль, 1982. – 426 с.

Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогно-зирования. – М.: ВЗПИ, 1992. – 228 с.

Sue Ellen Haupt, Antonello Pasini, Caren Marzban. – Artificial Intelligence Methods in the Environmental Sciences. – Dordrecht: Springer Netherlands, 2009. – 424 p.

Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 652 с.

Robert F. Engle. Autoregressive Conditional Heteroskedasticity WithEstimates of the Variance of U.K. Inflation. – Econometrica vol. 50, 1982. – 987–1008 p.

Tim Bollerslev. Generalised Autoregressive Conditional Heteroscedasti-city. – Journal of Econometrics №31, 1986. – 307–327 p.

Жуков І.А., Мінаєв Ю.М., Філімо-нова О.Ю. Особенности прогнозирования временных рядов в тензорном времени // Електронне моделювання, 2006. – Т.28, №2.

Мінаєв Ю.М., Апонасенко Д.В. Інтелектуальні технології прогнозування часових рядів на підставі тензорних інва-ріантів // Проблеми інформатизації та управління: Зб. наук. пр. – К.: НАУ, 2009. – Вип. № 2 (26). – 105-113 с.

Published

2012-06-23

Issue

Section

Статті