Steganographic algorithm robust against noise imposition
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.20.6577Keywords:
steganographic algorithm, spatial domain, cover-image, noise, reliability of perception, robustness to disturbingAbstract
The works devoted to development of new steganographic algorithm that worked in spatial domain of cover-image. Proposed algorithm is robust to noise such as Gaussian, Poisson and Speckle. Proposed algorithm enforces reliability perception of stegomessage, and is a polynomial of degree 2. It is shown that the stability characteristics of the algorithm (normalized correlation coefficient for embedded information) does not depend on the type of noise and is determined only by the disturbing effect, which is evaluated in the standard way with a peak signal-to-noise ratio. Characteristics of the algorithm does not depend on the image format. Recommendations on the application of the algorithm are given.References
Ленков С.В. Методы и средства защиты информации: в 2 т. / С.В. Ленков, Д.А. Перегудов, В.А. Хорошко. — К. : Арий, 2008 — Т.2: Информационная безопасность. — 2008. — 344 с.
Грибунин В.Г. Цифровая стеганография [Текст]: монография / В.Г. Грибунин, И.Н. Оков, И.В. Туринцев. — М. : СОЛОН-Пресс, 2002. — 272 с.
Стеганография, цифровые водяные знаки и стеганоанализ: монография / А.В. Аграновский, А.В. Балакин, В.Г. Грибунин, С.А. Сапожников. — М.: Вузовская книга, 2009. — 220 с.
Костырка О.В. Анализ преимуществ пространственной области цифрового изображения-контейнера для стеганопреобразования / О.В. Костырка // Інформатика та математичні методи в моделюванні. — 2013. — Т. 3, № 3. — С. 275-282.
Рудницький В.М. Стійке стеганоперетворення в просторовій області зображення-контейнера / В.М.Рудницький, О.В.Костирка // Інформатика та математичні методи в моделюванні. — 2013. — Т.3, №4. — С. 320-327.
Кобозева А.А. Условия обеспечения устойчивости стеганоалгоритма при организации стеганопреобразования в пространственной области контейнера-изображения / А.А.Кобозева, О.В. Костырка // Інформаційна безпека. — 2013. — №4. — С. 57-65.
Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс; пер. с англ. П.А. Чочиа. — М. : Техносфера, 2006. — 1070 с.
Gkizeli M. Optimal Signature Design for Spread-Spectrum Steganography / M. Gkizeli, D.A. Pados, M.J. Medley // IEEE Trans. On Image Processing. — 2007. — Vol.16, № 2. — Р. 1021-1031.
NRCS Photo Gallery: [Електронний ресурс] // US Department of Agriculture. Washington, USA. Режим доступу: http://photogallery.nrcs.usda.gov (Дата звернення: 26.07.2012).
Конахович Г.Ф. Компьютерная стеганография [Текст]: теория и практика / Г.Ф. Конахович, А.Ю. Пузыренко. — К. : МК-Пресс, 2006. — 288 с.
PSNR: [Електронний ресурс] // Math Works. Docum. Center. The MathWorks, Inc. USA. Режим доступу: http://www.mathworks.com/help/ vision/ref/psnr.html (Дата звернення: 26.07.2012).
Кобозева А.А. Учет свойств нормального спектрального разложения матрицы контейнера при обеспечении надежности восприятия стегосообщения / А.А. Кобозева, Е.А. Трифонова // Вестник НТУ «ХПИ». — 2007. — № 18. — С. 81-93.
Lin W.-H. A blind watermarking method using maximum wavelet coefficient quantization / W.-H. Lin et al // Expert Systems with Applications. — 2009. — Vol. 36, Iss. 9. — РР. 11509-11516.
Perwej Y. Copyright protection of digital images using robust watermarking based on joint DLT and DWT / Y. Perwej, F. Perwej, A. Perwej // International Journal of Scientific & Engineering Research. — 2012. — Vol. 3, Iss. 6. — РР. 1–9.
