Перспективи розвитку систем штучного інтелекту в контексті інформаційної безпеки

Іван Романович Опірський, Романа Василівна Головчак, Ірина Русланівна Мосійчук

Анотація


Штучний інтелект – концепція, за якою машини здатні здійснювати деяку інтелектуальну діяльність, що властива людям або тваринам. Іншими словами можна сказати, що це поняття включає в себе будь-який пристрій, який має здатність сприймати його оточення та вживати дій, що збільшують шанс на успішне досягнення цілей. Проте, незважаючи на триваючий прогрес у швидкості комп'ютерної обробки та об'ємі пам'яті, до цих пір немає програм, які могли б зрівнятися з людською гнучкістю в більш широких областях або в завданнях, що вимагають великих повсякденних знань. З іншого боку, деякі програми досягли рівня продуктивності людських експертів і професіоналів у виконанні певних конкретних завдань, так що штучний інтелект в цьому обмеженому сенсі можна знайти в таких різноманітних додатках, як медична діагностика, комп'ютерні пошукові системи і розпізнавання голосу або почерку. Метою даної роботи є, власне, визначення позитивних та негативних аспектів застосування систем штучного інтелекту в галузі безпеки інформації. Визначено, що такі системи мають вагому роль в поточному та подальшому забезпеченні безпеки даних, а також наведено ряд недоліків таких систем для майбутнього їх врахування. У статті було розглянуто те, що  штучний інтелект був розроблений шляхом вивчення того, як людський мозок думає, навчається і приймає рішення, а потім застосовує ці біологічні механізми до комп'ютерів. На відміну від класичних обчислень, де кодери забезпечують точні входи, виходи і логіку, штучний інтелект заснований на наданні машині вхідних даних і бажаного результату, дозволяючи машині розвивати свій власний шлях для досягнення поставленої мети. Штучний інтелект – це технологія, яка перетворює всі сфери життя. Це широкий інструмент, який дозволяє людям переосмислити, як ми інтегруємо інформацію, аналізуємо дані та використовуємо отримані результати для покращення процесу прийняття рішень. Вони змінюють спосіб, яким ми шукаємо інформацію, як ми спілкуємося один з одним, навіть як ми поводимося. Ця трансформація стосується багатьох областей, включаючи освіту. Основною метою даної статті є огляд вирішення проблем за допомогою штучних технологій. У представленому огляді літератури ми розглянули чотири категорії: індивідуальний освітній контент, інноваційні методи навчання, технологія розширеної оцінки, комунікація між студентом і викладачем. Розглянувши публікації на цю тему, ми представляємо тут можливу картину того, як штучний інтелект змінить ландшафт освіти. Починаючи з короткої історії штучного інтелекту, в даній статті представлений загальний огляд цієї технології.


Ключові слова


штучний інтелект, машинне навчання, безпека інформації, системи машинного навчання, людина.

Посилання


. Сучасний стан та перспективи розвитку робототехніки в Україні. [Електронний ресурс]. Ре-жим доступу: http://oldconf.neasmo.org.ua/node/2298.

. Як прогресує штучний інтелект: звіт про останні досягнення. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.epravda.com.ua/publications/2019/07/15/ 649648/.

. 10 прикладів, як штучний інтелект може змінити ваш спосіб життя. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.radiosvoboda.org/a/29015231.html.

. Найбільші кібератаки проти України з 2014 року. Інфографіка. [Електронний ресурс]. Режим дос-тупу: https:// nv. ua/ ukr/ ukraine/ events/ najbilshi-kiberataki-proti-ukrajini-z-2014-roku-infografika-1438924.html.

. Апокаліпсис у мережі. 7 найбільших хакерсь-ких атак в історії. [Електронний ресурс]. Режим дос-тупу: https://nv.ua/ukr/techno/gadgets/apokalipsis-v-merezhi-7-najbilshih-hakerskih-atak-v-istoriji-1393066.html.

. Десять найстрашніших техногенних ката-строф, які увійшли в історію людства. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://khm.depo.ua/ukr/ khm/ desyat – naystrashnishih – tehnogennih - katastrof-v-istoriyi-lyudstva-10022016200100.

. Чорнобильська атомна електростанція. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://ru. wikipedia.org/wiki/Чернобыльская_АЭС.

. Home Depot: Вследствие взлома в сентябре были похищены 53 миллиона адресов электронной почты. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www. securitylab.ru/news/461601.php.

. Причини та масштаби аварії. [Електрон-ний ресурс]. Режим доступу: https://chnpp.gov.ua/ ua/uk/component/content/article/42-about/accident-of-1986/175-2012-02-01-08-01-38529.

. A look at the positive side of AI and drones. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://borgenproject. org/a-look-at-the-positive-side-of-ai-and-drones/.

. Positive & Negative Effects of Artificial Intelligence. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https:// www.koganpage.com/ article/ positive-negative- effects-of-artificial-intelligence.

. Advantages of Artificial Intelligence. [Елект-ронний ресурс]. Режим доступу: https://www.educba. com/advantages-of-artificial-intelligence/.

. Benefits & risks of artificial intelligence. [Елек-тронний ресурс]. Режим доступу: https://futureoflife. org/ background/benefits-risks-of-artificial-intelligence/.

. What is the future of artificial intelligence? [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www. quora.com/What-is-the-future-of-artificial-intelligence-1.

. Implications of Artificial Intelligence for Cybersecurity: Proceedings of a Workshop. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.nap.edu/read/25488/ chapter/6.

. Attacking Artificial Intelligence: AI’s Security Vulnerability and What Policymakers Can Do About It. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www. belfercenter.org/publication/AttackingAI.

. I. Nicolae, M. Sinn, The Adversarial Robust-ness Toolbox v0.3.0: Closing the Backdoor in AI Security. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www. ibm.com/blogs/research/2018/08/art-v030-backdoor/.

. J. Aungiers, AI security neural network back-doors. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www. altumintelligence.com / articles / a / AI-Security-Neural-Network-Backdoors.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN  2411-071X (Online), ISSN 2225-5036 (Print)

Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована

РИНЦ SSM WorldCat BASE Національна бібліотека ім. Вернадського Науково-технічна бібліотека НАУ Ulrich's Periodicals Directory