ЗАСІБ ВИЗНАЧЕННЯ МІНІМАЛЬНОГО ОБСЯГУ ВИМІРЮВАНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ СУПРОВОДЖЕННЯ

Автор(и)

  • Олексій Петрович Дишлевий Національний авіаційний університет
  • Ксенія Володимимрівна Шапошнікова Національний авіаційний університет

Ключові слова:

Метрики, супроводження, вимірювання, статистичний аналіз, поширення, очікуване значення

Анотація

Стаття присвячена визначенню мінімального обсягу вимірювань, необхідного для проведення об’єктивного аналізу супроводження. Розраховувалися базові статистичні характеристики первинного статистичного аналізу для метрики супроводження:математичне сподівання,медіана, коефіцієнти ексцесу та симетрії; визначався закон розподілу метрики. Була розроблена методика та засіб визначення мінімального обсягу вимірювань метрик для аналізу супроводження. Представлені результати досліджень декількох відкритих проектів.

Біографії авторів

Олексій Петрович Дишлевий, Національний авіаційний університет

Старший викладач кафедри інженерії програмного забезпечення Факультету комп'ютерних наук Національного авіаційного університету.

Ксенія Володимимрівна Шапошнікова, Національний авіаційний університет

Студентка 5 курсу кафедри інженерії програмного забезпечення Факультету комп'ютерних наук Національного авіаційного університету.

Посилання

IEEE Std 610.12-1990, IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology, identifies terms currently in use in the field of Software Engineering. Standard definitions for those terms are established. – The Institute of Electrical and Electronics Engineering, New York, 1990.

Michele Lanza, Radu Marinescu. Obectoriented metrics in practice: Using software metrics to characterize, evaluate, and improve the design of object-oriented systems. – Springer- Verlag Berlin Limited 2006. – 205p.

Rikard Land. Measurements of software maintainability. Malardalen University Department of Computer Engineering, Box 883, SE-721 23 Vasteras, Sweden.

Don Coleman, Dan Ash. Using metrics to evaluate software system maintainability. Journal Computer, IEEE Computer Society Press Los Alamitos, CA, USA. Volume 27 Issue 8, August 1994. – 44 – 49 pp.

Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. – 7-е изд. стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 575 с.: ил.

N. Narayanan Prasanth, S.P. Raja, X. Birla, K. Navaz, S. Arif Abdul Rahuman. Improving Software Maintainability through Rist Analysis. International Journal of Recent Trends in Engineering, Vol 2, No.4, November 2009. – 198 – 200 pp.

Melis Dagpinar, Jens H.Jahnke. Predicting maintainability with object-oriented metrics – an empirical comparison. Department of computer science university of Victoria, Canada B.C. – 2003.

P.K. Suri, Bharat Bhushan. Simulator for Software Maintainability. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. VOL7 No.11, November 2007. – 216 – 220 pp.

Norman E. Fenton, Shari Lawrence Pfleeger Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach. – Cambridge University Press,1996. – 638p.

Бабак В.П., Білецький А.Я., Приставка О.П., Приставка П.О. Статистична обробка даних // Монографія. – Київ: «МІВВЦ», 2001. – 388 с.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

МАТЕРІАЛИ МІЖНАРОДНОЇ НАУКОВО-ПРАКТИЧНОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ СТУДЕНТІВ І АСПІРАНТІВ "ІНЖЕНЕРІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ 2012"