КРИТИЧНИЙ ОГЛЯД МЕТОДІВ АВТОМАТИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ МУЗИЧНИХ ТВОРІВ
Ключові слова:
Автоматична ідентифікація музичних творів, об'єктно-орієнтований формат, система експертних знань, перетворення звукової інформації.Анотація
Метою даної роботи є знайомство з одним із фундаментальних напрямів в області обробки звукових сигналів та огляд автоматизованих систем управління (АСУ) із коротким описом, які функціонують у даній предметній області.Посилання
Klapuri A. Signal Processing Methods for Music Transcription / A. Klapuri, M. Davy. — Springer, New York, 2006.
Martin, K. D. Automatic Transcription of Simple Polyphonic Music / K. D. Martin // Computer Music Journal. — 2002. — No 1(7).
Ellis, D. Extracting Information from Music Audio / D. Ellis // LabROSA, Dept. of Electrical Engineering Columbia University, NY, March 15, 2006.
Фадеев, А. С. Идентификация музыкальных объектов на основе непрерывного вейвлет-преобразования / А. С. Фадеев // Диссертация. — Томский политехнический университет. — 2008.
Every, M. Separation of musical sources and structure from single-channel polyphonic recordings / M. Every // PhD thesis. — Department of Electronics. — University of York. — 2006.
Maher, R. C. Development and evaluation of a method for the separation of musical duet signals / R. C. Maher // Proc. IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics, NY, Mohonk,
October, 1989. — P. 1 — 3.
Emiya, V. Automatic transcription of piano music based on HMM tracking of jointly-estimated pitches / V. Emiya, R. Badeau, B. David // Proc. Int. Conf. Audio, Speech and Signal Processing (ICASSP). — 2009.
Kashino, K. Music recognition using note transition context / K. Kashino, H. Murase // Proc. of the 1998 IEEE ICASSP. Seattle. 1998.
Fujishima, T. Realtime Chord Recognition of Musical Sound: a System Using Common Lisp Music / T. Fujishima // Proc. of the International Computer Music Conference, Beijing: International Computer Music Association, China, 1999. — P. 464 — 467.
Klapuri, A. Musical meter estimation and music transcription / A. Klapuri // Proc. of the Cambridge Music Processing Colloquium, Cambridge University, UK, 2003.
Emiya, V. Multipitch Estimation of Quasi-Harmonic Sounds in Colored Noise / V. Emiya, R. Badeau, B. David // Proc. of the 10th Int. Conference on Digital Audio Effects (DAFx-07), Bordeaux, France, 2007. — P. 93 — 98.
Eggink, J. Instrument recognition in accompanied sonatas and concertos / J. Eggink, G. J. Brown // Proc. of IEEE Int. Conf. on Audio, Speech and Signal Processing (ICASSP). — V-4. — 2004. P.: IV-217 — IV-220.
Martin, K. D. A blackboard system for automatic transcription of simple polyphonic music / K. D. Martin // Technical Report #385, MIT Media Lab, Perceptual Computing Section, July, 1996.
Bello, J. Blackboard system and top-down processing for the transcription of simple polyphonic music / J. Bello, M. Sandler // Proceedings of the COST G-6 Conference on Digital Audio Effects (DAFX-00), Verona, Italy, December 7-9, 2000.
Chafe, C. Source separation and note identification in polyphonic music / C. Chafe, D. Jaffe // Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE International Conference on ICASSP. Apos 86. — V. 11, 1986. — P. 1289 — 1292.
Chien, Y. An Automatic Transcription System with Octave Detection / Y. Chien, S. Jeng // National Taiwan University, Graduate Institute of Communication Engineering and Department of Electrical Engineering, Taipei, 2002.
Livingston, J. Musical Instrument Identification using wavelets and Neural Networks / J. Livingston, N. Shepard // The University of Texas at Austin. — Austin, Texas, USA, 2005. — 20 p.
