СИСТЕМИ, ЩО РОЗВИВАЮТЬСЯ

Автор(и)

  • Олександр Михайлович Різник Відділ неротехнологій Інституту математичних машин і систем НАН України

Ключові слова:

Розвиток, Динамічна система, Еволюція, Інфінітезімальних оператор, Інформація, Гено-тип.

Анотація

Запропоновано нову модель системи що розвивається, яка дозволяє поєднати детерміністський та стохастичний підходи до вивчення явищ розвитку. Систему що розвивається визначено як популяцію детермінованих динамічних систем, здатних до розмноження. Розглянуто еволюцію таких систем в реальному світі, процеси формування складних багатоклітинних організмів, утворення нервової системи, формування цивілізації. Запропоновано модель стохастичної динамічної системи та теорію інфінітезимального оператору, що дозволяє представити процеси розвитку у компактній адитивній формі.

Біографія автора

Олександр Михайлович Різник, Відділ неротехнологій Інституту математичних машин і систем НАН України

Доктор технічних наук, зав. відділом нейротехнології Інституту математичних машин і систем НАН України. Область інтересів - штучний інтелект, нейронні мережі, синергетика.

Посилання

Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. – М. Мир, 1990. – 275с.

Александров В. В. Развивающиеся системы в науке, технике, обществе и культуре. – СПбГТУ, 2000. – 244с.

Арнольд В.И. Теория катастроф. – М. Едиториал УРСС, 2009. – 136с.

Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. – М. Наука, 1987. – 304с.

Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. Математические основы. – М. Мир. 1978. – 311с.

Цыпкин Я. З. Адаптация и обучение в автоматических системах. – М. Наука. 1968. – 399с.

Срагович В.Г. Теория адаптивных систем. – М. Наука. 1976. – 317с.

Різник О.М. Загальна модель розвитку. // Математичні машини і системи. – 2005. – № 1. – С. 84 – 98.

Резник А.М. О природе интеллекта // Математические машины и системы. – 2008. – №1. – С 23 – 45.

Хелстром К. Квантовая теория проверки гипотез и оценивания. – М. Мир. 1979. – 344с.

Vapnik V.N. Statistical learning theory. - John Willey & sons inc. 1998. – 736p.

Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости. – М. ГИФМЛ. 1962. – 483с.

Резник А.М. Многорядные динамические перцептроны / в кн. Перцептрон- система распознавания образов, ред. А.Г. Ивахненко. – Киев: Наукова Думка. 1975. – C. 243 – 292.

Грант В. Эволюция организмов. – М. Мир, 1980. – 407с.

Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М. Прогресс, 1974. – 419с.

Кун Т. Структура научных революций. – М.: Прогресс, 1975. – 246с.

Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С. Научные коммуникации и информатика. – М.: Наука. 1976 – 435с.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ІНЖЕНЕРІЇ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ