Система адаптивного вибору завдань в процесі тестування

V. M. Sineglazov, A. V. Kusyk

Анотація


Розглянуто автоматизовану систему тестування знань з адаптивними параметрами, що передбачає індівідуалізацію вмісту навчальних курсів і тестових завдань, призначених для контролю знань кожного учня. Розглянуто існуючі системи автоматизованого тестування знань. Проведено аналіз існуючих підходів до організації адаптивного тестування. Запропоновано систему, що має можливысть адаптуватися під рівень знань того, хто навчається і має здатність підбирати відповідні теми для навчання. Був розроблений і представлений алгоритм тестування знань з адаптацією вибору тем в залежності від рівня знань тестованого. Розглянуто вплив рівня складності завдань на критерій знання учнів. Представлені результати експериментального використання системи адаптивного тестування і її вплив на рівень контролю знань учнів. Розглянуто адаптивна модель тестування, що використовує апарат нечіткої математики. Запропоновано опис нечітких характеристик тестових завдань і функцій визначення рівня підготовки учнів.

Ключові слова:

Ключові слова


Автоматизована система тестування; комп’ютерне оцінювання знань; адаптивні тести; алгоритм тестування знань, нечітка математика

Посилання


Andrew Fluck, Darren Pullen and Colleen Harper, “Case study of a computer based examination system,” Australasian Journal of Educational Technology, no. 25(4), pp. 509–523, 2009.

Elena C. Papanastasiou, Computer Adaptive testing in science education / [Electronic source] http://cblis.utc.sk/cblisdold/2003/3.PartB/Papers/ScienceEd /TestingAssessment/Papanastasiou.pdf

“TestMaker” testing system [Electronic source] http://www.pushtotest.com/products.

“Indigo” testing system [Electronic source] https://indigotech.ru

L. N. Radvanskaya, and Yu. V. Chepurnaya, “Algorithm for constructing a computerized adaptive knowledge testing system for trainees,” System information boxes, Issue 5(72), pp. 182–185, 2008. (in Russian)

S. V. Duplik, “Model of adaptive testing on fuzzy mathematics,” Kazan State Technical University them. AN Tupolev, 2016. (in Russian)

K. A. Goncharova, V. S. Dobryak, and M. S. Mazorchuk, “ Knowledge control system based on adapted testing technology,” Problems and prospects of IT industry development in Ukraine: International science-practice Conf., 18-19 November 2009. : Collection of abstracts. Kharkiv: KhNUE Publishing House, 2009, pp. 266–268. (in Ukrainian)


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 1990-5548

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.