Інтелектуальна система навчання пілотів гелікоптерів на тренажері

V. M. Sineglazov, V. O. Glukhov

Анотація


Розглядається побудова інтелектуальної системи навчання пілотів гелікоптерів. В статті розроблена структурна схема тренажера, що включає інтелектуальну частину, яка реалізує процес відбору пілотів, адаптацію навчальних задач до індивідуальних особливостей пілотів з розрахунком оптимальних значень часу підготовки та кількості повторювань завдань, з метою формування стійких навичок керування гелікоптером, а також контролем знань. Формування завдань здійснюється на підставі використання бази знань. В якості інтелектуальних елементів використовуються штучні нейронні мережі, зокрема, багатошаровий персептрон і мережі Кохонена. Наведений алгоритм навчання мереж Кохонена. Для розрахунку оптимального часу навчання та кількості повторень окремих навичок, розроблені математичні моделі процесу навчання.


Ключові слова


Навчання на тренажері; інтелектуальна система; штучна нейронна мережа; база знань

Посилання


T. Kohonen, Self-organizing maps. 3-rd Eng. publ. Moscow: BINOM, Knowledge laboratory, 2011, 655 p.

A. A. Mitsel and A. A. Poguda, “Neural Networks approach to the testing problem,” Applied informatics. no. 5 (35), pp. 60–67, 2011.

A. A. Mitsel and A. A. Poguda, “Technology of information processing at testing problems based on neural networks,” Modern educational space: ways of modernization: works of Internationl scientific-practical conference. Cheboksary. 2011, pp. 122–127.

Ju. M. Shmelev, “The optimal redistribution time of simulator training,” IEEE 3rd International Conference “Methods and Systems of Navigation and Motion Control (MSNMC)”. Proceedings. Kyiv, Ukraine. (October 14–17, 2014), Kyiv: NAU, 2014, pp. 75–78.

V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev, “Improving the efficiency of helicopter pilots training in the simulator,” Electronics and Control Systems, no. 3(37), Kyiv: NAU, pp. 120–123, 2013.

V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev, “Simulator training optimization,” Electronics and Control Systems, no. 1(39), Kyiv: NAU, pp. 63–66, 2014.

V. M. Sineglazov and Ju. M. Shmelev, “Estimation of helicopter pilots training efficiency in the simulator,” Electronics and Control Systems, no. 4(38), Kyiv: NAU, pp. 104–107, 2013.

A. A. Verbitskiy, V. N. Gridin, and I. V. Solodovnikov, “Neural Networks usage at problem of testing,” Informational technologies, no. 9, pp. 21–26, 2007.

https://Neuronus.com/theory/961-nejronnye-seti-kokhonena.html


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 1990-5548

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.