Використання штучних нейронних мереж в задачах розпізнавання атак на комп'ютерні системи

Authors

  • Володимир Олексійович Хорошко Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
  • Ігор Анатолійович Терейковський Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.8.4965

Abstract

Стаття присвячена питанням застосування штучних нейронних мереж при розробці методів і засобів захисту інформації. Проведена оцінка можливості використання відомих видів нейронних мереж в різних компонентах систем захисту інформації. Запропоновані робочі параметри засобів захисту, аналіз яких можна проводити із використанням нейронних мереж. Показана доцільність використання комбінованих нейромережевих структур в системах визначення атак, а рекурентних мереж - в системах захисту від спаму.

Author Biographies

Володимир Олексійович Хорошко, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

докт. техн. наук, професор Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій.

Ігор Анатолійович Терейковський, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

канд. техн. наук, доцент Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій.

References

Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. - М.: МИФИ, 1998. - 224 с.

Круглое В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. - М.: Горячая линия- Телеком, 2002. -382 с.

Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2003. - 288 с.

Люгер Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. - М.: Вильяме, 2003. - 864 с.

Архипов А., Ишутин А. Применение моделей обнаружения аномалий для выявления атак // Четверта науково-технічна конференція. Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні. Тези доповідей. - 2006. - с.71-72.

Downloads

Issue

Vol. 8 No. 3(30) (2006)

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).