Adaptive approach to processing data of experts evaluation when solving problems in the field of information protection
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.21.13952Keywords:
group examination, expert data, adaptation, adaptive approach, competence, least squares method, least modules method, maximum likelihood principle, variationally weighted least squares methodAbstract
Expert procedures are effective, and in some cases the only way to obtain the information necessary to solve a wide range of tasks in the field of information protection. The article analyzes the accuracy aspects of the processing of group examination data, in particular, the possibility of realizing the optimal processing of this data. It is shown that an attempt to formulate and solve the optimization problem in the most complete statement leads to a conflict situation due to the lack of the necessary a priori information for the correct solution of the problem in this statement. The way out is the use of an adaptive approach to organizing data processing, the essence of which is to extract the missing information directly from the processed data set. The additional information received, to one degree or another, makes up for the deficit of a priori information, ensuring the improvement of the structure and functions of the elements of the processing procedure. Improving the processing procedure increases its efficiency and allows you to further expand the amount of additional information received, causing the implementation of a new adaptation step. As a result, an iterative process mode of adaptive data processing is formed, the concept of the adaptation level is introduced, its methodological and operational content, model representations of the basic elements of the adaptation procedure are considered. Possible levels of adaptation, their substantive aspect, methods of accumulating and storing information about the properties of expert data and characteristics of experts are described, the criteria and methodology for making decisions about data processing methods and forms of their implementation are considered.References
Ю. Ткач, С. Казмірчук, Д. Мехед, В. Базилевич, "Застосування методу експертних оцінок до оцінювання інформаційних ризиків вищого навчального
закладу", Захист інформації, Т. 19, № 2, С. 142-157, 2017.
А. Архипов, С. Архипова, С. Носок, "Технологии экспертного оценивания в задачах защиты информации" Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія? Міжнародний науково-технічний журнал №1,
C. 89-94, 2005.
О. Корченко, О. Архипов, Ю. Дрейс, Оцінювання шкоди національній безпеці України у разі витоку державної таємниці: Монографія Київ. наук.-вид. центр Нац.
Академія СБ України, 2014, 332 с.
О. Архипов. Вступ до теорії ризиків: інформаційні ризики: Монографія Київ. Нац. Академія СБ України,
, 248 с.
А. Архипов, С. Архипова, "Обобщенная модель случайных погрешностей групповой экспертизы", Системные технологии, Региональный межвузовский
сборник научных работ, Вип. 4(87), Днепропетровск, С. 3-
, 2013.
И. Градштейн, И. Рыжик. Таблицы интегралов,
сумм, рядов и призведений, Москва. Физматгиз, 1963,
с.
О. Архипов, О.Чмерук, "Дослідження методів
обробки даних багатооб’єктної експертизи" Матеріали
ХVІ Всеукраїнської науково-практичної конференції
студентів, аспірантів та молодих вчених. Теоретичні і
прикладні проблеми фізики, математики та інформатики,
т. ІІ (26-27 квіт. 2018 р., м. Київ). Київ. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», С. 53-57, 2018.
О. Архипов, С. Архіпова, "Оцінювання якості
роботи експертів за даними багатооб’єктної експертизи",
Захист інформації, Т. 13, №4 (53), С. 45-54, 2011.
А. Архипов, "Построение оптимальных
групповых оценок", Адаптивные системы автоматического управления, Киев: Техника, №17, С. 75-78, 1989.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).