SYSTEMATIC APPROACH TO DYNAMICS FORECASTING TIME SERIES
Abstract
Time series forecasting is one of the most popular approaches to forecasting the development of economic processes, trade volumes, production and accumulation of products in warehouses, evaluation of alternative economic strategies, budgeting of enterprises and the state, forecasting and management of economic and financial risks, forecasting energy consumption and load on power systems, etc. To date, many methods of forecasting have been described in the special literature. The most common among them are the method of group consideration of arguments [1], autoregression (AR), ARKS, autoregression with integrated moving average (ARIX), autoregression with fractional-integrated moving average (ARDIX), linear and nonlinear multiple 4,5], quantile regression [7], regression trees, neural networks, Bayesian networks, fuzzy sets, fuzzy neural networks and others. However, there is no systematic approach to the choice of mathematical models and methods for forecasting, as well as recommendations for their application.
References
Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. - Киев: Наукова думка, 1982. - 296 с.
Лук'яненко І., Краснікова Л. Економетрика. - К.: Знання, 1998. - 494 с.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ (т.2). - М.: Финансы и статистика, 1986. - 366 с.
Бідюк П. І., Половцев О. В. Аналіз та моделювання економічних процесів перехідного періоду. - К.: НТУ КПІ, 1999. - 230 с.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
