РОЗПІЗНАВАННЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТУ НА ОСНОВІ РУХУ ВЕКТОРІВ
Ключові слова:
Розпізнавання рукописного тексту, аналіз руху, мобільні пристрої, вектори руху, ввід користувачемАнотація
У статті проаналізовано підходи до розпізнання тексту при використанні технологій рукописного вводу. Визначено особливості вимог до програмних модулів рукописного вводу, які використовуються у мобільних пристроях. Представлено опис розробленого методу та наведено аналіз ефективності його складових. За результатами експериментів робиться висновок про порівняльну ефективність запропонованого та існуючих методів для розпізнання тексту при рукописному вводі на мобільних пристроях.Посилання
Heutte L., NosaryA., Paquet T. A multiple agent architecture for handwritten text recognition Pattern Recognition 37 (2004) P.665-674
Tang Y.Y., Lee S.W., Suen C.Y., Automatic document processing: a survey, Pattern Recognition 29 (12) (1996) P. 1931–1952.
KimG., Govindaraju V., A lexicon driven approachto handwriting word recognition for real-time application, IEEE Trans. PAMI 18 (4) (1997) 366–379.
Shridhar M., Houle G., Kimura F., Handwritten word recognition using lexicon free and lexicon directed word recognition algorithms, Proceedings of the ICDAR’97, Ulm, Germany, 1997, pp. 861–865.
Bramal P.E., Higgins C.A. A cursive recognition system based on human reading models, Mach. Vision Appl. 8 (1995) 224–231.
Hernoux C., EMAC, Un environnement Multi-Agents WamXemoire Collective, MXemoire d’ingXenieur, CNAM, CRA deRouen, Juin 999.
Claus Bahlmann, Bernard Haasdonk and Hans Burkhardt Computer Science Department
On-line Handwriting Recognition with Support Vector Machines.
A Kernel Approach Proc. of the 8th Int. Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR), pp. 49 – 54, 2002.
DeCoste D. and Schölkopf B.. Training invariant support vector machines. Machine Learning, 46(1/3):161, 2002. 1, 3
Muhammad Faisal Zafar, Dzulkifli Mohamad, and Razib M. Othman On-line Handwritten Character Recognition: An Implementation of Counterpropagation Neural Net.
Tappert C.. Cursive script recognition by elastic matching. IBM J.Res. Develop., 26(6):765–771, Nov. 1982. 2.1
Dolotov D.A., Chebanyuk O.V.”Handwritten text recognition based on the analysis of motion vectors” Тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції аспірантів та студентів «Інженерія програмного забезпечення 2011». ст. 57-58.
Девид А. Форсайт, Джин Понс Компьютерное зрение. Современный подход. 928 стр., с ил.; ISBN 5-8459-0542-7, 0-13-085198-1; 2004 Вильямс.
