Diagnosing technical condition of gas turbine engines by building a binary tree
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.33.1501Abstract
In the paper the problem of binary trees using for identification of aircraft gas turbine engines technical condition is considered. The results of the method using for aircraft gas turbine engines technical condition identification are given.
References
Якушенко О.С. Нейронні мережі для діагностування ГТД //Вісн. НАУ.−2004.−№ 2 (20).−С. 67−71.
Кучер О.Г., Якушенко О.С., Сухоруков В.Ю. Розпізнавання технічного стану авіаційних ГТД з викорис-танням нейронних мереж // Вісн. двигунобудування. – 2002. – № 1. – С. 101−106.
Патрик Э. Основы теории распознавания образов: Пер. с англ. /Под ред. Б. Левина. – М.: Сов. радио, 1980. – 408 с.
Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. Matlab 6 / Под общ. ред. В.Г. Потемкина. − М.: Диалог-МИФИ, 2002. − 496 с.
Потемкин В.Г. Система MatLab 5 для студентов. – М.: Диалог-МИФИ, 1998. – 314 с.
Потемкин В.Г. Система MatLab: Справочное пособие. – М.: Диалог-МИФИ, 1998. – 350 с.
